R-如何在列表上循环并输出不同的数据帧

R- How to do a loop on a list and output different dataframes

我正在尝试在 R 中创建一个循环,它将使用日期向量,运行 通过一个包含 SQL 查询的循环,然后为每个日期生成一个单独的数据帧输出。据我所知:

library(RODBC)

dvect <- as.Date("2015-04-13") + 0:2   
d <- list()
for(i in list(dvect)){

    queryData <- sqlQuery(myconn, paste("SELECT
        WQ_hour,
        sum(calls) as calls
        FROM database
        WHERE DDATE = '", i,"'
        GROUP BY 1
        ", sep = ""))

    d[i] <- rbind(d, queryData)
}

据我所知,代码的查询部分 运行 没问题,因为我已经对其进行了测试。我遇到麻烦的是最后一行,我试图通过查询分别保存每个循环的内容,每个循环都有一个循环中使用的日期标签。

如有任何帮助,我将不胜感激。我一直只使用 R 大约 2 个月,所以我绝对愿意接受更清洁、更高效的替代方法。

谢谢。

要么使用:

d[[i]] <- queryData

如果您希望每个 data.frame(查询结果)作为列表输出中的单独元素 d

或使用:

d <- rbind(d, queryData)

如果您想要一个包含所有查询输出的单个 data.frame。在这种情况下,您应该将 d 声明为 data.frame(即 d <- data.frame())。


您还可以将每个 data.frame(即查询结果)及其相应日期存储在列表中,如:

d[[i]] <- list(date = dvect[[i]], queryResult = queryData)

我想最后一个就是你要找的。

看起来像是 lapply (lapply documentation) 而不是 for 循环的工作。 (在 R 中,通过使用矢量化避免 for 循环通常是好的。)

如果您希望每个日期 return 一个单独的数据框,然后用原始日期标记每个数据框,请尝试:

dates <- c("Jan 1", "Oct 31", "Dec 25")

queryData <- function(date){
#dummy data
  return(runif(5))
}

results <- lapply(dates, queryData)
names(results) <- dates

我建议使 SQL 查询成为一个函数,然后使用 lapply 应用它,return 您的结果作为列表。

userSQLquery = function(i) {
  sqlQuery(myconn, paste("SELECT
          WQ_hour,
          sum(calls) as calls
          FROM database
          WHERE DDATE = '", i,"'
          GROUP BY 1
          ", sep = ""))
}

dvect = as.Date("2015-04-13") + 0:2    
d = as.list(1:length(dvect))
names(d) = dvect

lapply(d, userSQLquery)

虽然我对 SQL 没有什么经验,所以这可能行不通。也许它可以让你开始?