Microsoft 认知服务自定义视觉 - 无需预测即可使用 API
Microsoft Cognitive Services custom vision - use without prediction API
我目前正在寻求使用 Microsoft Cognitive Service custom vision. It comes with a prediction API，您可以使用它来获取预测结果。是否可以在不使用此预测 API 的情况下使用自定义视觉？有了这个，我的意思是只需将模型导出到 Tensorflow 并构建我自己的 API 直接从 Tensorflow 获取结果。
我似乎可以导出模型以供移动使用或将其 运行 导出到 Docker 容器中。然而，预测 API 似乎已连接到 Docker 容器中。
自定义视觉服务仅导出紧凑域。使用紧凑域构建的分类器可能比具有相同训练量的标准域更准确 data.After 您已从自定义视觉服务导出 TensorFlow 模型，此 quickstart 将向您展示如何使用这个模型在本地对图像进行分类。
对于对象检测导出，有要加载的代码和 运行 下载的 zip 文件中的对象检测模型。除了导出模型，您还会找到 Python 代码来练习模型。
我目前正在寻求使用 Microsoft Cognitive Service custom vision. It comes with a prediction API，您可以使用它来获取预测结果。是否可以在不使用此预测 API 的情况下使用自定义视觉？有了这个，我的意思是只需将模型导出到 Tensorflow 并构建我自己的 API 直接从 Tensorflow 获取结果。
我似乎可以导出模型以供移动使用或将其 运行 导出到 Docker 容器中。然而，预测 API 似乎已连接到 Docker 容器中。
自定义视觉服务仅导出紧凑域。使用紧凑域构建的分类器可能比具有相同训练量的标准域更准确 data.After 您已从自定义视觉服务导出 TensorFlow 模型，此 quickstart 将向您展示如何使用这个模型在本地对图像进行分类。
对于对象检测导出，有要加载的代码和 运行 下载的 zip 文件中的对象检测模型。除了导出模型，您还会找到 Python 代码来练习模型。