查找 python 中日期列表之间的差异

Question

我想找出以天为单位的日期列表之间的差异。

我有一个时间戳对象列表。

[Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-18 00:00:00'), Timestamp('2016-10-19 00:00:00'), Timestamp('2016-10-29 00:00:00'), Timestamp('2016-10-31 00:00:00'), Timestamp('2016-11-01 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-09 00:00:00'), Timestamp('2016-11-11 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00'), Timestamp('2016-11-13 00:00:00')]

我想要以下结果

[0,1,10,2,1,8,0,2,2,0]

我尝试了以下代码，但出现编译错误 "TypeError: 'Timestamp' object is not iterable"

def calculateInterOrderTime(dateList):
   result = map(lambda x: [i / np.timedelta64(1, 'D') for i in np.diff([c for c in x])[0]],dateList)
   print(list(result))

如果有人能帮我用我的 lambda 表达式做我想做的事就太好了。

Answer 1

由于 pandas 被标记，其中 l 是您的列表，您可以使用：series.diff():

pd.Series(l).diff().dt.days.dropna().tolist()

[0.0, 1.0, 10.0, 2.0, 1.0, 8.0, 0.0, 2.0, 2.0, 0.0]

Answer 2

使用Series构造函数，Series.diff, Series.dt.days, remove first value by Series.iloc，转换为整数，然后转换为列表：

print (pd.Series(dateList).diff().dt.days.iloc[1:].astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]

您的解决方案应更改为 DatetimeIndex，因此可以在不理解列表的情况下划分所有值：

print ((np.diff(pd.DatetimeIndex(dateList)) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int).tolist())
[0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]

Answer 3

因为是 list 我们可以使用列表操作

[(t - s).days for s, t in zip(l, l[1:])]
Out[137]: [0, 1, 10, 2, 1, 8, 0, 2, 2, 0]

查找 python 中日期列表之间的差异

Find difference between list of dates in python

python

python-datetime

pandas