为什么我必须 运行 这个 python 脚本两次才能正确格式化图像？
Why do I have to run this python script twice to format images correctly?
目标：
我正在尝试批处理文件夹中包含的图像以调整大小和优化它们以供在线使用。
问题：
以下脚本有效，但我必须 运行 两次 才能得到我想要的输出。这就是我期望它的工作方式：
函数 1：resize_aspect_fit()
将目标文件夹中的每个图像调整为特定大小，将“_small.png”添加到文件名中，并将其另存为子文件夹“optimized_images”中的新文件，创建于与原始图像组相同的目录。
函数 2：png_conversion()
在“optimized_images”（“_small.png”）中获取新制作的图像并应用减小原始文件大小的转换，添加“-opt.png”后缀表示它已被优化。
函数 3：unoptimized_cleanup()
获取函数 1 构建的不再需要的文件（因为它们已经过优化）并删除它们，以减少混乱。
当我 运行 脚本从 function1 得到预期的响应时，目标文件中的所有文件都会适当调整大小并保存在“optimized_images”文件夹中。但是我必须在功能 2 和 3 生效之前第二次 运行 脚本。它确实有效，但我以前从未遇到过这样的问题。知道为什么会这样吗？
我尝试了什么：
我认为这可能与文件 open/close 操作有关，但我认为我会在适当的时候将它们全部关闭。我交换了 Image.open 语法以使用“with Image.open(path) as image:”但这并没有解决问题。
我认为 os.listdir 或 os.path 可能有一些问题，它可能必须是 'reset' 才能遍历文件目录两次，但我找不到任何东西。
from PIL import Image
import os, sys
path = "../path/to/images/"
new_folder = '/optimized_images/'
optimized_path = path + new_folder[1:]
dirs = os.listdir( path )
optimized_dirs = os.listdir( optimized_path )
def resize_aspect_fit(final_size=250, dirs=dirs, optimized_path=optimized_path, optimized_dirs=optimized_dirs):
for item in dirs:
if item == '.DS_Store':
continue
if os.path.isfile(path+item):
with Image.open(path+item) as im:
f, e = os.path.splitext(path+item)
size = im.size
ratio = float(final_size) / max(size)
new_image_size = tuple([int(x*ratio) for x in size])
im = im.resize(new_image_size, Image.ANTIALIAS)
new_im = Image.new("RGBA", (final_size, final_size), color=(255,255,255,0))
new_im.paste(im, ((final_size-new_image_size[0])//2, (final_size-new_image_size[1])//2))
new_path, new_filename = f.rsplit('/', 1)
new_im.save(new_path + new_folder + new_filename + '_small.png', 'PNG', quality=10, optimize=True)
new_im.close()
def png_conversion(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path):
for item in optimized_dirs:
if item == '.DS_Store':
continue
f, e = os.path.splitext(optimized_path+item)
with Image.open(f + e) as im:
im.load()
# Get the alpha band
alpha = im.split()[-1]
im = im.convert('RGB').convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=255)
# Set all pixel values below 128 to 255,
# and the rest to 0
mask = Image.eval(alpha, lambda a: 255 if a <=128 else 0)
# Paste the color of index 255 and use alpha as a mask
im.paste(255, mask)
# The transparency index is 255
e = e.split('.png')[0]
im.save(f + e + "-opt.png", transparency=255)
im.close()
def unoptimized_cleanup(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path):
for item in optimized_dirs:
if item.endswith('small.png'):
os.remove(os.path.join(optimized_path, item))
#functions called in order
resize_aspect_fit(final_size=250, dirs=dirs)
png_conversion(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path)
unoptimized_cleanup(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path)
我希望对于以下文件夹结构：
folder/image1.png
folder/image2.png
输出应如下所示，文件大小合适且较小：
folder/optimized_images/image1_small-opt.png
folder/optimized_images/image2_small-opt.png
我从中提取的相关资源：
Converting PNG32 to PNG8 with PIL while preserving transparency
Python/PIL Resize all images in a folder
抱歉这么久 question/code，在此先感谢您的帮助！！
问题是您在 运行 第 1 步之前创建了变量 optimized_dirs。因此，在执行第 1 步之前，您在该目录中创建了一个文件列表，该目录是空的观点。如果你 运行 第二次，文件在 optimized_dirs 中，因此它可以工作。
一个解决方案是在函数 png_compression 中读取 optimized_dirs 的内容，即将 os.listdir( optimized_path ) 移到那里。
顺便说一下：我看到您在使用 [1:] 来防止双斜线的地方做了一些魔术来构建路径。使用 os.path.join 构建路径更加稳健，这将确保目录之间始终有一个斜杠，无论您是在每个目录的开头还是结尾指定它们。
目标：
我正在尝试批处理文件夹中包含的图像以调整大小和优化它们以供在线使用。
问题：
以下脚本有效，但我必须 运行 两次 才能得到我想要的输出。这就是我期望它的工作方式：
函数 1：resize_aspect_fit()
将目标文件夹中的每个图像调整为特定大小，将“_small.png”添加到文件名中，并将其另存为子文件夹“optimized_images”中的新文件，创建于与原始图像组相同的目录。
函数 2：png_conversion()
在“optimized_images”（“_small.png”）中获取新制作的图像并应用减小原始文件大小的转换，添加“-opt.png”后缀表示它已被优化。
函数 3：unoptimized_cleanup()
获取函数 1 构建的不再需要的文件（因为它们已经过优化）并删除它们，以减少混乱。
当我 运行 脚本从 function1 得到预期的响应时，目标文件中的所有文件都会适当调整大小并保存在“optimized_images”文件夹中。但是我必须在功能 2 和 3 生效之前第二次 运行 脚本。它确实有效，但我以前从未遇到过这样的问题。知道为什么会这样吗？
我尝试了什么：
我认为这可能与文件 open/close 操作有关，但我认为我会在适当的时候将它们全部关闭。我交换了 Image.open 语法以使用“with Image.open(path) as image:”但这并没有解决问题。
我认为 os.listdir 或 os.path 可能有一些问题，它可能必须是 'reset' 才能遍历文件目录两次，但我找不到任何东西。
from PIL import Image
import os, sys
path = "../path/to/images/"
new_folder = '/optimized_images/'
optimized_path = path + new_folder[1:]
dirs = os.listdir( path )
optimized_dirs = os.listdir( optimized_path )
def resize_aspect_fit(final_size=250, dirs=dirs, optimized_path=optimized_path, optimized_dirs=optimized_dirs):
for item in dirs:
if item == '.DS_Store':
continue
if os.path.isfile(path+item):
with Image.open(path+item) as im:
f, e = os.path.splitext(path+item)
size = im.size
ratio = float(final_size) / max(size)
new_image_size = tuple([int(x*ratio) for x in size])
im = im.resize(new_image_size, Image.ANTIALIAS)
new_im = Image.new("RGBA", (final_size, final_size), color=(255,255,255,0))
new_im.paste(im, ((final_size-new_image_size[0])//2, (final_size-new_image_size[1])//2))
new_path, new_filename = f.rsplit('/', 1)
new_im.save(new_path + new_folder + new_filename + '_small.png', 'PNG', quality=10, optimize=True)
new_im.close()
def png_conversion(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path):
for item in optimized_dirs:
if item == '.DS_Store':
continue
f, e = os.path.splitext(optimized_path+item)
with Image.open(f + e) as im:
im.load()
# Get the alpha band
alpha = im.split()[-1]
im = im.convert('RGB').convert('P', palette=Image.ADAPTIVE, colors=255)
# Set all pixel values below 128 to 255,
# and the rest to 0
mask = Image.eval(alpha, lambda a: 255 if a <=128 else 0)
# Paste the color of index 255 and use alpha as a mask
im.paste(255, mask)
# The transparency index is 255
e = e.split('.png')[0]
im.save(f + e + "-opt.png", transparency=255)
im.close()
def unoptimized_cleanup(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path):
for item in optimized_dirs:
if item.endswith('small.png'):
os.remove(os.path.join(optimized_path, item))
#functions called in order
resize_aspect_fit(final_size=250, dirs=dirs)
png_conversion(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path)
unoptimized_cleanup(optimized_dirs=optimized_dirs, optimized_path=optimized_path)
我希望对于以下文件夹结构：
folder/image1.png
folder/image2.png
输出应如下所示，文件大小合适且较小：
folder/optimized_images/image1_small-opt.png
folder/optimized_images/image2_small-opt.png
我从中提取的相关资源：
Converting PNG32 to PNG8 with PIL while preserving transparency
Python/PIL Resize all images in a folder
抱歉这么久 question/code，在此先感谢您的帮助！！
问题是您在 运行 第 1 步之前创建了变量 optimized_dirs。因此，在执行第 1 步之前，您在该目录中创建了一个文件列表，该目录是空的观点。如果你 运行 第二次，文件在 optimized_dirs 中，因此它可以工作。
一个解决方案是在函数 png_compression 中读取 optimized_dirs 的内容，即将 os.listdir( optimized_path ) 移到那里。
顺便说一下：我看到您在使用 [1:] 来防止双斜线的地方做了一些魔术来构建路径。使用 os.path.join 构建路径更加稳健，这将确保目录之间始终有一个斜杠，无论您是在每个目录的开头还是结尾指定它们。