"OOP" 和 "functional" 方法调用语法之间的差异
Difference between "OOP" and "functional" method invocation syntax
关于this page的解释 inputParser class,
我们看到示例中的每个 inputParser 方法调用都是
形式
methodname(object, arguments)
而不是
object.methodname(arguments)
例如
addRequired(p,'filename',@ischar)
而不是
p.addRequired('filename',@ischar)
其中 p 是一个实例 if inputParser.
我会说这使得不清楚 addRequired 的来源，而不必通过 which 或调用代码中的实例化行来搜索它。 addRequired 在任何上下文中都可用会破坏封装，这似乎与您首先引入 OOP 所希望的完全相反。
我怀疑以这种特殊方式牺牲可读性和编写文档是有充分理由的。
所以我的问题是，MATLAB 中的 "functional" 和 "OOP" 语法之间是否有任何实用 区别？
恐怕这些语法甚至不完全等价，从下面的例子可以看出：
>> f = fit( (1:3).', (2:2:6).' ,'poly1')
f =
Linear model Poly1:
f(x) = p1*x + p2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 2 (2, 2)
p2 = -6.784e-16 (-4.709e-14, 4.574e-14)
>> methods(f)
Methods for class cfit:
argnames cfit coeffvalues dependnames feval formula integrate numargs plot probnames setoptions
category coeffnames confint differentiate fitoptions indepnames islinear numcoeffs predint probvalues type
>> f.coeffvalues
Error using cfit/subsref (line 18)
The name 'coeffvalues' is not a coefficient or a problem parameter. You can only use dot notation to access the coefficients and problem parameters of a cfit or sfit, e.g.,
'f.p1'.
For the current fit, you can access these properties: p1, p2
You can get coefficient names and values either by name, e.g., p1 = f.p1, or by using the coeffnames or coeffvalues functions, e.g., names = coeffnames(f).
To use methods, use functional notation instead, e.g., plot(f).
>> coeffvalues(f)
ans =
2.0000 -0.0000
最重要的是：
To use methods, use functional notation instead, e.g., plot(f).
现在假设我们是虐待狂并且想自己编写一个行为类似的函数，进一步调查我们发现 cfit.coeffvalues 只是一个 getter 用于私有 属性。现在，如果您仔细查看上面的错误，您会注意到 它甚至没有出现在 cfit.coeffvalues 中，而是出现在 cfit.subsref![=17 中=]
总之，
由此我们可以了解到，根据经验，函数符号直接进入相关方法，而 OOP 符号首先经过可能被重写的 subsref class 的方法。我想如果您想确保跳过任何自定义 subsref，请使用函数符号。
关于this page的解释 inputParser class,
我们看到示例中的每个 inputParser 方法调用都是
methodname(object, arguments)
而不是
object.methodname(arguments)
例如
addRequired(p,'filename',@ischar)
而不是
p.addRequired('filename',@ischar)
其中 p 是一个实例 if inputParser.
我会说这使得不清楚 addRequired 的来源，而不必通过 which 或调用代码中的实例化行来搜索它。 addRequired 在任何上下文中都可用会破坏封装，这似乎与您首先引入 OOP 所希望的完全相反。
我怀疑以这种特殊方式牺牲可读性和编写文档是有充分理由的。
所以我的问题是，MATLAB 中的 "functional" 和 "OOP" 语法之间是否有任何实用 区别？
恐怕这些语法甚至不完全等价，从下面的例子可以看出：
>> f = fit( (1:3).', (2:2:6).' ,'poly1')
f =
Linear model Poly1:
f(x) = p1*x + p2
Coefficients (with 95% confidence bounds):
p1 = 2 (2, 2)
p2 = -6.784e-16 (-4.709e-14, 4.574e-14)
>> methods(f)
Methods for class cfit:
argnames cfit coeffvalues dependnames feval formula integrate numargs plot probnames setoptions
category coeffnames confint differentiate fitoptions indepnames islinear numcoeffs predint probvalues type
>> f.coeffvalues
Error using cfit/subsref (line 18)
The name 'coeffvalues' is not a coefficient or a problem parameter. You can only use dot notation to access the coefficients and problem parameters of a cfit or sfit, e.g.,
'f.p1'.
For the current fit, you can access these properties: p1, p2
You can get coefficient names and values either by name, e.g., p1 = f.p1, or by using the coeffnames or coeffvalues functions, e.g., names = coeffnames(f).
To use methods, use functional notation instead, e.g., plot(f).
>> coeffvalues(f)
ans =
2.0000 -0.0000
最重要的是：
To use methods, use functional notation instead, e.g., plot(f).
现在假设我们是虐待狂并且想自己编写一个行为类似的函数，进一步调查我们发现 cfit.coeffvalues 只是一个 getter 用于私有 属性。现在，如果您仔细查看上面的错误，您会注意到 它甚至没有出现在 cfit.coeffvalues 中，而是出现在 cfit.subsref![=17 中=]
总之，
由此我们可以了解到，根据经验，函数符号直接进入相关方法，而 OOP 符号首先经过可能被重写的 subsref class 的方法。我想如果您想确保跳过任何自定义 subsref，请使用函数符号。