重复图表
Repeated charts
我正在尝试制作一个情节:
import altair as alt
from vega_datasets import data
movies = data.movies.url
base = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.Y('count()')).properties(
width=200,
height=150
)
chart = alt.vconcat()
for x_encoding in ['IMDB_Rating:Q', 'IMDB_Votes:Q']:
row = alt.hconcat()
for maxbins_encoding in [10, 50]:
row |= base.encode(alt.X(x_encoding,
type='quantitative',
bin=Bin(maxbins=maxbins_encoding)))
chart &= row
chart
这行得通。然后我尝试使用 alt.repeat()
:
alt.Chart(vega_datasets.data.movies.url).mark_bar().encode(
alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',
bin=Bin(maxbins=alt.repeat('column'))),
alt.Y('count()')
).properties(
width=200,
height=150
).repeat(
row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
column=[10, 50]
)
它给我这个错误信息:
SchemaValidationError: Invalid specification
altair.vegalite.v3.schema.core.BinParams->maxbins, validating 'type'
{'repeat': 'column'} is not of type 'number'
所以我一定是漏掉了什么。它与在 bin=Bin()
参数中使用 repeat()
而不是直接在 encode()
中使用它有什么关系吗?
遗憾的是,重复条目不能用于 bin 参数。在 Vega-Lite 中使用 repeat 的唯一参数是传递给编码的列名,因此您的初始循环方法可能是最好的。
如果你想利用 x 编码的重复,你可以这样做:
def make_column(maxbins):
return alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',
bin=alt.Bin(maxbins=maxbins)),
alt.Y('count()')
).properties(
width=200,
height=150
).repeat(
row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
)
make_column(10) | make_column(50)
我正在尝试制作一个情节:
import altair as alt
from vega_datasets import data
movies = data.movies.url
base = alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.Y('count()')).properties(
width=200,
height=150
)
chart = alt.vconcat()
for x_encoding in ['IMDB_Rating:Q', 'IMDB_Votes:Q']:
row = alt.hconcat()
for maxbins_encoding in [10, 50]:
row |= base.encode(alt.X(x_encoding,
type='quantitative',
bin=Bin(maxbins=maxbins_encoding)))
chart &= row
chart
这行得通。然后我尝试使用 alt.repeat()
:
alt.Chart(vega_datasets.data.movies.url).mark_bar().encode(
alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',
bin=Bin(maxbins=alt.repeat('column'))),
alt.Y('count()')
).properties(
width=200,
height=150
).repeat(
row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
column=[10, 50]
)
它给我这个错误信息:
SchemaValidationError: Invalid specification
altair.vegalite.v3.schema.core.BinParams->maxbins, validating 'type'
{'repeat': 'column'} is not of type 'number'
所以我一定是漏掉了什么。它与在 bin=Bin()
参数中使用 repeat()
而不是直接在 encode()
中使用它有什么关系吗?
遗憾的是,重复条目不能用于 bin 参数。在 Vega-Lite 中使用 repeat 的唯一参数是传递给编码的列名,因此您的初始循环方法可能是最好的。
如果你想利用 x 编码的重复,你可以这样做:
def make_column(maxbins):
return alt.Chart(movies).mark_bar().encode(
alt.X(alt.repeat("row"), type='quantitative',
bin=alt.Bin(maxbins=maxbins)),
alt.Y('count()')
).properties(
width=200,
height=150
).repeat(
row=['IMDB_Rating', 'IMDB_Votes'],
)
make_column(10) | make_column(50)