保持前一个项目在列表项目循环中可访问的优雅方式
Elegant way for keeping the previous item accessible in a loop through items of a list
总结:
在一个 Python 项目中,我需要对具有相同内部索引和相邻外部索引的列表列表的每两个元素应用一个函数。
输出存储在新矩阵中。
我写的代码可以工作,但不够优雅,pyflakes 会抱怨它。
如何清理此代码?
附加信息:
我正在编写的代码是解决数字谜题的模块的一部分。
有一次我正在遍历 class-实例列表。
它们代表运动场中成行的单元格。
我需要对每两个垂直相邻的单元格应用一个函数,
并将其输出存储在新矩阵中。
在这里,一对单元格中的哪一个在前并不重要,但这些对需要按顺序排列。
代码摘录:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
for y_pos, line in enumerate(cell_matrix):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell)
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
pyflakes 抱怨什么:
Line 7: pyflakes [E]: undefined name 'prev_line'
Line 9: pyflakes [E]: local variable 'prev_line' is assigned to but never used
将您的代码更改为:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
prev_line = []
for y_pos, line in enumerate(cell_matrix):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell)
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
您需要在 for 循环范围之外声明 prev_line
以便它可以在每个循环中使用它。
使用前需要声明变量名:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
prev_line = cell_matrix[0] # use 1st line as prev_line
for line in cell_matrix[1:]: # use 2nd to nth line, no y_pos used
# in the following code so no need to enumerate
out_line = []
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell) ) # missing )
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
我建议只使用索引,这样你就不用使用 prev_ 变量了。
例如
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
for y_pos in range(len(cell_matrix)):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos in range(len(cell_matrix[y_pos])):
out_line.append(compare_func(cell_matrix[y_pos-1][x_pos],
cell_matrix[y_pos][x_pos]))
out_matrix.append(out_line)
return out_matrix
但可以通过使用推导式进一步简化:
def func(cell_matrix):
return [[compare_func(
cell_matrix[y_pos-1][x_pos], cell_matrix[y_pos][x_pos])
for x_pos in range(len(cell_matrix[y_pos]))]
for y_pos in range(1, len(cell_matrix))]
编辑:
顺便说一句,你得到的错误是 pyflakes 消息,代码运行良好 afaik。 (有人可能会说这是 pyflakes 无法正确解析代码)
我最终将迭代移到了一个单独的函数中,因为我发现这样更容易阅读。
def subsequences(var, r=2):
"""Yield subsequences of var with length r"""
# subsequences("ABCD") --> AB BC CD
for index in range(len(var)-r+1):
yield tuple(var[index+n] for n in range(r))
def func(cell_matrix):
return [
[
compare_func(cell_a, cell_b)
for cell_a, cell_b in zip(prev_line, line)
]
for prev_line, line in subsequences(cell_matrix)
]
虽然这可能只是个人品味。
总结:
在一个 Python 项目中,我需要对具有相同内部索引和相邻外部索引的列表列表的每两个元素应用一个函数。 输出存储在新矩阵中。
我写的代码可以工作,但不够优雅,pyflakes 会抱怨它。
如何清理此代码?
附加信息:
我正在编写的代码是解决数字谜题的模块的一部分。
有一次我正在遍历 class-实例列表。
它们代表运动场中成行的单元格。
我需要对每两个垂直相邻的单元格应用一个函数,
并将其输出存储在新矩阵中。
在这里,一对单元格中的哪一个在前并不重要,但这些对需要按顺序排列。
代码摘录:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
for y_pos, line in enumerate(cell_matrix):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell)
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
pyflakes 抱怨什么:
Line 7: pyflakes [E]: undefined name 'prev_line'
Line 9: pyflakes [E]: local variable 'prev_line' is assigned to but never used
将您的代码更改为:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
prev_line = []
for y_pos, line in enumerate(cell_matrix):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell)
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
您需要在 for 循环范围之外声明 prev_line
以便它可以在每个循环中使用它。
使用前需要声明变量名:
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
prev_line = cell_matrix[0] # use 1st line as prev_line
for line in cell_matrix[1:]: # use 2nd to nth line, no y_pos used
# in the following code so no need to enumerate
out_line = []
for x_pos, cell in enumerate(line):
out_line.append(compare_func(prev_line[x_pos], cell) ) # missing )
out_matrix.append(out_line)
prev_line = line
return out_matrix
我建议只使用索引,这样你就不用使用 prev_ 变量了。
例如
def func(cell_matrix):
out_matrix = []
for y_pos in range(len(cell_matrix)):
out_line = []
if y_pos != 0:
for x_pos in range(len(cell_matrix[y_pos])):
out_line.append(compare_func(cell_matrix[y_pos-1][x_pos],
cell_matrix[y_pos][x_pos]))
out_matrix.append(out_line)
return out_matrix
但可以通过使用推导式进一步简化:
def func(cell_matrix):
return [[compare_func(
cell_matrix[y_pos-1][x_pos], cell_matrix[y_pos][x_pos])
for x_pos in range(len(cell_matrix[y_pos]))]
for y_pos in range(1, len(cell_matrix))]
编辑: 顺便说一句,你得到的错误是 pyflakes 消息,代码运行良好 afaik。 (有人可能会说这是 pyflakes 无法正确解析代码)
我最终将迭代移到了一个单独的函数中,因为我发现这样更容易阅读。
def subsequences(var, r=2):
"""Yield subsequences of var with length r"""
# subsequences("ABCD") --> AB BC CD
for index in range(len(var)-r+1):
yield tuple(var[index+n] for n in range(r))
def func(cell_matrix):
return [
[
compare_func(cell_a, cell_b)
for cell_a, cell_b in zip(prev_line, line)
]
for prev_line, line in subsequences(cell_matrix)
]
虽然这可能只是个人品味。