python .timestamp() 方法为不同时区计算错误（或相同）的 unix 时间

Question

我的目标是将 UTM 转换为本地时间，然后再转换为 Unix 时间。这是原来的时间：

import pandas as pd
pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
Timestamp('2019-04-26 21:38:11')

正在添加 utc 信息

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC')
Timestamp('2019-04-26 21:38:11+0000', tz='UTC')

正在转换为阿拉斯加当地时间：

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').tz_convert(pytz.timezone("America/Anchorage"))
Timestamp('2019-04-26 13:38:11-0800', tz='America/Anchorage')

到这里一切都很好。但是当我将正确的当地时间转换为 unix 时间时，结果是 UTC 而不是阿拉斯加当地时间：

>>>pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').tz_convert(local).timestamp()
1556314691.0

什么时候应该

1556314691.0-8*3600=1556285891.0 # 8 代表八小时阿拉斯加夏令时。

事实上，我得到了与时区无关的相同 Unix 时间戳：

>>> pd.to_datetime(nw_pd_file['datetime(utc)'][0],format='%Y-%m-%d %H:%M:%S').tz_localize('UTC').timestamp()
1556314691.0

是不是timestamp()方法无法正确读取时区？

谢谢

Answer 1

UNIX 时间戳设计为独立于时区。查看此线程 Do unix timestamps change across timezones?

您的代码将同一时间转换为两个不同的时区，但它们的 UNIX 时间戳保持不变。

python .timestamp() 方法为不同时区计算错误（或相同）的 unix 时间

python .timestamp() method calcualtes wrong (or the same) unix time for different timezones

python

timezone

datetime

unix-timestamp

pandas