read/write 小数据性能有问题吗？
Is read/write small size of data performance problematic?
我正在使用 read/write 到 read/write from/to 本地磁盘常规文件。
我要read/write少量数据。例如
read(fd, buf, 15)
write(fd, buf, 39);
有人告诉我，当有人审查我的拉取请求时，我应该避免少量数据 read/write。
他们说：比如我应该分配一块4k这样的大内存，先把小数据拷贝到大内存中，一次写大内存，而不是多次写小数据。
而且我也应该读一次像4k的数据，然后把它存到大内存中，然后我就可以使用那个大内存了。
但我知道当我写小数据时，我写到页面缓存（？）所以内核会处理内存？当它足够大时，内核会写入磁盘吗？
我理解的对吗？我应该避免 read/write 小数据吗？
Is read/write small size of data performance problematic?
如果你只需要read/write少量数据，reading/writing更多是浪费时间。
如果你需要read/write大量的数据，reading/writing很多小块意味着你付出了多次在user-space和内核之间切换的开销（不管是否它是由内核 API 调用引起的切换或由页面错误等原因引起的切换）。这是否有问题取决于场景 - 例如对于只打算执行 3 次的粗略原型来说，它是无关紧要的，但对于在 IO 上花费大量时间的 high-performance 生产软件来说，它可能是不可取的（尤其是现在 Spectre 和 Meltdown 缓解措施增加了切换成本，并且特别是如果没有其他原因，比如 "code maintenance"，这证明额外的开销是合理的）。
Am I understand right? Should I avoid read/write small data?
你想的对不对，小数据没必要回避read/write
I/O 子系统已经提供了 BUFSIZ 字节的读取缓冲区（Linux 上为 8192 字节，windows 上为 512 字节）（#define在过去的一年中在 glibc 中发生了变化，最初派生自 _IO_BUFSIZE，然后是 _LIO_BUFSIZ，现在在 glibc 源代码中只是 BUFSIZ）
这是从 _IO_BUFSIZ 到普通 BUFSIZ Mechanically remove IO name aliases for types and constants (Wed, 7 Feb 2018).
的 glibc 提交
因此，无论您正在读取 one-byte 或 8192 字节（在 Linux 上）还是 512 字节（在 Windows 上）都没有关系没有任何性能损失。在您第一次请求时，I/O 缓冲区已经填充了 BUFSIZ 字节（或者如果文件包含少于 BUFSIZ 字节，则遇到 EOF 之前的字节数）来自文件的数据。所以你直接从内存中的 read-buffer 读取，小读取没有性能损失。
写入以类似的方式处理，直到 write-buffer 已满（或调用 syncfs 或 fsync）才会写入磁盘，从而导致写入所有缓冲的文件数据到底层文件系统。
我正在使用 read/write 到 read/write from/to 本地磁盘常规文件。
我要read/write少量数据。例如
read(fd, buf, 15)
write(fd, buf, 39);
有人告诉我，当有人审查我的拉取请求时，我应该避免少量数据 read/write。
他们说：比如我应该分配一块4k这样的大内存，先把小数据拷贝到大内存中，一次写大内存，而不是多次写小数据。 而且我也应该读一次像4k的数据，然后把它存到大内存中，然后我就可以使用那个大内存了。
但我知道当我写小数据时，我写到页面缓存（？）所以内核会处理内存？当它足够大时，内核会写入磁盘吗？
我理解的对吗？我应该避免 read/write 小数据吗？
Is read/write small size of data performance problematic?
如果你只需要read/write少量数据，reading/writing更多是浪费时间。
如果你需要read/write大量的数据，reading/writing很多小块意味着你付出了多次在user-space和内核之间切换的开销（不管是否它是由内核 API 调用引起的切换或由页面错误等原因引起的切换）。这是否有问题取决于场景 - 例如对于只打算执行 3 次的粗略原型来说，它是无关紧要的，但对于在 IO 上花费大量时间的 high-performance 生产软件来说，它可能是不可取的（尤其是现在 Spectre 和 Meltdown 缓解措施增加了切换成本，并且特别是如果没有其他原因，比如 "code maintenance"，这证明额外的开销是合理的）。
Am I understand right? Should I avoid read/write small data?
你想的对不对，小数据没必要回避read/write
I/O 子系统已经提供了 BUFSIZ 字节的读取缓冲区（Linux 上为 8192 字节，windows 上为 512 字节）（#define在过去的一年中在 glibc 中发生了变化，最初派生自 _IO_BUFSIZE，然后是 _LIO_BUFSIZ，现在在 glibc 源代码中只是 BUFSIZ）
这是从 _IO_BUFSIZ 到普通 BUFSIZ Mechanically remove IO name aliases for types and constants (Wed, 7 Feb 2018).
因此，无论您正在读取 one-byte 或 8192 字节（在 Linux 上）还是 512 字节（在 Windows 上）都没有关系没有任何性能损失。在您第一次请求时，I/O 缓冲区已经填充了 BUFSIZ 字节（或者如果文件包含少于 BUFSIZ 字节，则遇到 EOF 之前的字节数）来自文件的数据。所以你直接从内存中的 read-buffer 读取，小读取没有性能损失。
写入以类似的方式处理，直到 write-buffer 已满（或调用 syncfs 或 fsync）才会写入磁盘，从而导致写入所有缓冲的文件数据到底层文件系统。