比较两个不同大小图像的坐标

Question

我正在使用 python，我需要计算并集的交集，同时考虑到基本事实和锚框（更常见的是两个矩形）。问题是我在尺寸为 53x64 的图像上生成我的锚点，而我拥有尺寸为 424x512 的图像的真实坐标。我掌握的信息是：

锚点：[x1,y1, x2,y2] 相对于 53x64 图像；
GT：[x1,y1,x2,y2] 424x512 图像；

特别地，它们是矩形的两个对角的坐标。所以问题是这样的距离和面积不成比例。所以问题是，我如何才能以正确的方式比较这两个元素？

Answer 1

这是我的答案。我希望我能正确理解你想要什么。

Coordinates = {"x1" : 3, "x2" : 11, "y1" : 7, "y2" : 13}
NewCoords = {}
for key, value in Coordinates:
    NewCoords[key] = (value*8)
print(NewCoords)
# {"x1" : 24, "x2" : 88, "y1" : 56, "y2" : 104}

Answer 2

根据您拥有的信息，您可以将锚图像坐标中给定的点转换为 ground-truth 图像上的等效点。这可以通过使用 linear interpolation 来完成，如下所示。类似的数学可以用来计算逆（ground-truth ⇒ 锚点）变换。

您可以使用它来将您的坐标转换到它们相对于 ground-truth 图像的等效位置。然后，您应该能够使用这些转换后的值来正确计算距离、角度等。

anchor_height, anchor_width = 53, 64
gt_height, gt_width = 424, 512

def transform(x, y):
    return x/anchor_width * gt_width, y/anchor_height * gt_height

print(transform(0, 0))      # - > (0.0, 0.0)
print(transform(32, 26.5))  # - > (256.0, 212.0)
print(transform(64, 53))    # - > (512.0, 424.0)```

比较两个不同大小图像的坐标

Compare coordinates of two images of different size

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