使用 `numpy.genfromtxt()` 从 CSV 文件中保存 header

Question

我正在使用 numpy.genfromtxt() 读取 CSV 文件，我想将 header 与 header 下面的数据分开保存。

我知道 skip_header=1 参数允许我跳过 header，但是，在那种情况下，header 丢失了，但我想保存它。我尝试使用 skip_footer 参数，这样它将跳过下面 header 的所有内容，并通过设置 skip_footer 等于只保留 header比 CSV 文件的长度少一或 skip_footer=(len('filename.csv')-1)。代码运行但没有给出正确的输出。不知何故，numpy.genfromtxt() 没有按照我想象的方式计算 CSV 文件的行数。

header = numpy.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', skip_footer=(len('filename.csv')-1))

我希望只得到 header 作为一维 NumPy 数组，但我得到了类似于整个数组的东西：

[[      nan       nan       nan ...       nan       nan       nan]
 [2.016e+03 1.000e+00 1.000e+00 ... 1.165e+01 6.999e+01 1.000e+00]
 [2.016e+03 1.000e+00 1.000e+00 ... 8.000e+00 5.430e+01 1.000e+00]
 ...
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 0.000e+00 4.630e+01 2.000e+00]
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 8.750e+00 5.255e+01 1.000e+00]
 [2.016e+03 6.000e+00 3.000e+01 ... 8.880e+00 5.822e+01 1.000e+00]]

我只想保留第 nan 行中的内容。

Answer 1

解决方案：

header = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',', dtype=str, max_rows=1)
print(header)

输出：

['pickup_year' 'pickup_month' 'pickup_day' 'pickup_dayofweek'
 'pickup_time' 'pickup_location_code' 'dropoff_location_code'
 'trip_distance' 'trip_length' 'fare_amount' 'fees_amount' 'tolls_amount'
 'tip_amount' 'total_amount' 'payment_type']

使用 `numpy.genfromtxt()` 从 CSV 文件中保存 header

Saving header from CSV file using `numpy.genfromtxt()`

numpy

python-3.x

genfromtxt