将 CME 价格数据拉入 Python 3.6.8

Question

我对 Python 比较陌生，所以如果这是一个 'bush league' 问题，我深表歉意。

我正在尝试从此网站检索 WTI 期货价格： https://www.cmegroup.com/trading/energy/crude-oil/west-texas-intermediate-wti-crude-oil-calendar-swap-futures_quotes_globex.html

我应该使用哪些库？从网站上提取时，我需要如何调整输出？

目前在 Python 3.6.8 中使用 pandas、numpy、requests、urllib3、BeautifulSoup 和 json 库。我不确定这些库是否正确，它们是否是我应该使用的函数。

这是代码的基本版本：

wtiFutC = 'https://www.cmegroup.com/trading/energy/crude-oil/west-texas-intermediate-wti-crude-oil-calendar-swap-futures_quotes_globex.html'
http = urllib3.PoolManager()
response2 = http.request('GET', wtiFutC)
print(type(response2.data)) #check the type of the data produced - bytes
print(response2.data) #prints out the data

soup2 = BeautifulSoup(response2.data.decode('utf-8'), features='html.parser')
print(type(soup2)) #check the type of the data produced - 'bs4.BeautifulSoup'
print(soup2) #prints out the BeautifulSoup version of the data

我想要一种方法来查看整个曲线的 WTI 期货的 'Last' 价格。相反，我看到的是这样的：

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" 
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">

<!--[if (gt IE 9) |!(IE)]><!-->
<html class="cmePineapple no-js" lang="en" xml:lang="en" 
xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<!--<![endif]-->

如有任何帮助或指导，我们将不胜感激。太感谢了！ :)

Answer 1

该网页中的数据是 javascript 生成的，因此很难使用 requests 等包提取数据。如果这不是什么大问题，我建议您寻找使用最少或不使用 javascript 的不同数据源。然后使用 requests 获取网页源并从中提取数据。

您使用 BeautifulSoup 或 re（在某些情况下甚至 pandas）等库提取数据，并将它们提供给 numpy 或 pandas 如果你想对数据进行分析和计算。

否则，我建议您查看 Selenium 以获得 javascript 支持。

Answer 2

使用Requests-HTML。如果您已经熟悉请求，这是一个很好的资源。

Answer 3

使用页面执行的端点并从 json

中解析出感兴趣的列（和日期）

import requests

r = requests.get('https://www.cmegroup.com/CmeWS/mvc/Quotes/Future/4707/G?quoteCodes=null&_=1560171518204').json()
last_quotes = [(item['expirationDate'], item['last']) for item in r['quotes']]

将 CME 价格数据拉入 Python 3.6.8

Pull CME price data into Python 3.6.8

python

web-scraping

beautifulsoup

python-requests

urllib3