如何使用 4 个点创建多边形？

Question

我有CSV文件，其中包含点的坐标（超过100行）。 CSV 文件中有 2 列：纬度、经度。
这些点是一些多边形的左上角。（正方形）
所有多边形的大小都相同（例如 100x100 米）。

Latitude               Longitude
56.37769816725615     -4.325049868061924
55.37769816725615     -3.325049868061924
51.749167440074324    -4.963575226888083 
...

我可以将 CSV 加载到数据框，我可以使用 GeoPandas 从坐标中创建点（或行内的 4 个点）。
但是如何为连接 4 个点的每一行制作多边形？

感谢您的帮助。

df = pd.read_csv('ExportPolyID.csv',nrows=10)
gdf= geopandas.GeoDataFrame(df,geometry=geopandas.points_from_xy(df.long, df.lat))
gdf['point2']= gdf.translate(2,2)
gdf['point3']=gdf.translate(3,3)
gdf['point4']=gdf.translate(4,4)
#After this I have 4 points for each row, but I can't connect them to create Polygons

Answer 1

如果您想以米为单位定义平方，请确保您使用的是投影 CRS (http://geopandas.org/projections.html#re-projecting)。

然后你可以使用这样的东西（可能有更有效的方法，但这个是明确的）：

from shapely.geometry import Polygon
lat = [0, 2, 4]
lon = [0, 2, 4]

gdf = gpd.GeoDataFrame()
gdf['lat'] = lat
gdf['lon'] = lon

dim = 1  # define the length of the side of the square
geoms = []
for index, row in gdf.iterrows():
    ln = row.lon
    lt = row.lat
    geom = Polygon([(ln, lt), ((ln + dim), lt), ((ln + dim), (lt - dim)), (ln, (lt - dim))])
    geoms.append(geom)

gdf['geometry'] = geoms

这将从大小为 dim x dim 的集合坐标生成方形多边形，给定坐标定义的点位于左上角。

如何使用 4 个点创建多边形？

How to create Polygon using 4 points?

python

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