比较距离列表的图形
Graphic to Compare Lists of Distances
我希望能够可视化时间轴上某些时间列表之间的差异。
我可以 return 它们带有开始和结束时间元组:
[(0.15119, 0.43909), (0.43909, 0.72698), (0.72698, 1.01189), (1.01189, 1.2968)]
或只是开始时间:
[0.15119, 0.43909, 0.72698, 1.01189]
我想以这样的方式结束:
我看过 graphviz
、matplotlib
和 networkx
,我猜这可能是一个相对简单的图表。也许有一个完全不同的工具最有意义。
有人可以提供一个例子或向正确的方向推动。
我认为您需要做的就是使用起始值和结束值作为 x,零作为 y(如果我理解正确的话)构建一系列粗线。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
x=[(0.15119, 0.43909), (0.43909, 0.72698), (0.72698, 1.01189), (1.01189, 1.2968)]
for i in x:
plt.plot(i,[0,0],linewidth=10)
plt.show()
顺便说一句,您可以使用 numpy 轻松地从第一个(加上最后一个结束时间)开始给出第二组时间:
import numpy as np
times = np.array([0.15119, 0.43909, 0.72698, 1.01189, 1.2968])
time_pairs = np.transpose([times[:-1],times[1:]])
time_pairs.tolist()
给出:
[[0.15119, 0.43909], [0.43909, 0.72698], [0.72698, 1.01189], [1.01189, 1.2968]]
我希望能够可视化时间轴上某些时间列表之间的差异。
我可以 return 它们带有开始和结束时间元组:
[(0.15119, 0.43909), (0.43909, 0.72698), (0.72698, 1.01189), (1.01189, 1.2968)]
或只是开始时间:
[0.15119, 0.43909, 0.72698, 1.01189]
我想以这样的方式结束:
我看过 graphviz
、matplotlib
和 networkx
,我猜这可能是一个相对简单的图表。也许有一个完全不同的工具最有意义。
有人可以提供一个例子或向正确的方向推动。
我认为您需要做的就是使用起始值和结束值作为 x,零作为 y(如果我理解正确的话)构建一系列粗线。
例如:
import matplotlib.pyplot as plt
x=[(0.15119, 0.43909), (0.43909, 0.72698), (0.72698, 1.01189), (1.01189, 1.2968)]
for i in x:
plt.plot(i,[0,0],linewidth=10)
plt.show()
顺便说一句,您可以使用 numpy 轻松地从第一个(加上最后一个结束时间)开始给出第二组时间:
import numpy as np
times = np.array([0.15119, 0.43909, 0.72698, 1.01189, 1.2968])
time_pairs = np.transpose([times[:-1],times[1:]])
time_pairs.tolist()
给出: [[0.15119, 0.43909], [0.43909, 0.72698], [0.72698, 1.01189], [1.01189, 1.2968]]