Holoviews 更改数据着色器颜色图

Question

我正在尝试更改数据着色器使用的颜色图。

我试过这个：

datashade(scatter, cmap='Reds')

其中 scatter 是一个 hv.Scatter 元素。这不起作用，因为数据着色器需要一个可迭代的或 returns 颜色的函数。因此，这有效：

datashade(scatter, cmap=['blue'])

那么我如何获取 'Reds' 颜色图并将其转换为数据着色器可以使用的东西？

谢谢。

Answer 1

对；您不能将颜色映射的字符串名称传递给 Datashader 的 cmap 参数，因为 Datashader 将单个字符串解释为单一颜色的名称，通过将 R、G、B 通道设置为颜色，然后改变 alpha 通道。如果您想要一个颜色图，请将颜色列表（Bokeh 用于其调色板）或 Matplotlib 颜色图对象（不是字符串名称）传递给 cmap:

from matplotlib import cm
datashade(scatter, cmap=cm.Reds)

Answer 2

要从 Holoviews 可用的任何颜色图中进行选择，请使用以下代码：

from holoviews.plotting.util import process_cmap

datashade(scatter, cmap=process_cmap("Magma", provider="bokeh"))

将 "Magma" 和 "Bokeh" 更改为 any of the supported colormaps（感谢@Chris 提供 link）。

请求：如果 opts 提供给 Holoviews 图的参数在 datashade 支持的情况下自动传输，那就太好了，正如这个 GitHub 问题所要求的：https://github.com/holoviz/holoviews/issues/4125 .

Answer 3

您还可以使用 hvplot 库 建立在 HoloViews 之上来创建绘图，使用数据着色器和更改颜色映射，一切都以一种方便的方式进行：

import numpy as np
import pandas as pd
import hvplot.pandas

df = pd.DataFrame({
    'x': np.random.normal(size=100000),
    'y': np.random.normal(size=100000),
})

# use keyword datashade=True to turn on datashading
# use keyword cmap to change the default colormap
df.hvplot.scatter(
    x='x', 
    y='y', 
    datashade=True, 
    cmap='Magma',
)

可以在此处找到颜色图：
http://holoviews.org/user_guide/Colormaps.html

结果图：

Holoviews 更改数据着色器颜色图

Holoviews change datashader colormap

python

colormap

holoviews

datashader