如果depth=TRUE,树叶列在破折号的左边,这些数字是什么意思?
If depth=TRUE, columns of leaves are stated to the left of dash,what is the meaning of those numbers?
library(aplpack)
stem.leaf(rivers,depth=TRUE)
1 | 2: represents 120
leaf unit: 10
n: 141
1 1 | 3
29 2 | 0111133334555556666778888899
64 3 | 00000111122223333455555666677888999
(18) 4 | 011222233344566679
59 5 | 000222234467
47 6 | 0000112235789
34 7 | 12233368
26 8 | 04579
21 9 | 0008
17 10 | 035
14 11 | 07
12 12 | 047
9 13 | 0
HI: 1450 1459 1770 1885 2315 2348 2533 3710
左边的数字(左起第一列)是什么意思?
documentation这里没说清楚,只说打印深度,并没有说明什么意思。这个想法是您查看排序后的数据。 "Deeper" 数据是靠近数据中间的数据。该深度测量到数据的最近边缘。例如,如果您查看 sort(rivers)
,您会得到:
[1] 135 202 210 210 215 217 230 230 233 237 246 250 250 250 255
[16] 259 260 260 265 268 270 276 280 280 280 281 286 290 291 300
[31] 300 300 301 306 310 310 314 315 320 325 327 329 330 332 336
[46] 338 340 350 350 350 350 352 360 360 360 360 375 377 380 380
[61] 383 390 390 392 407 410 411 420 420 424 425 430 431 435 444
[76] 445 450 460 460 465 470 490 500 500 505 524 525 525 529 538
[91] 540 545 560 570 600 600 600 605 610 618 620 625 630 652 671
[106] 680 696 710 720 720 730 735 735 760 780 800 840 850 870 890
[121] 900 900 906 981 1000 1038 1054 1100 1171 1205 1243 1270 1306 1450 1459
[136] 1770 1885 2315 2348 2533 3710
第一个深度1对应第一行1 | 3
对应第一条河流。第二行的深度 29 对应于前两行中包含 1 + 28 = 29 个观测值。 9
的最终深度对应于行 13 | 0
对应于河流 1306
的事实,即距 右边 的 9 条河流数据(HI
.
中给出了 8 条较大的河流
包含数据中间的数据有点进退两难——你是从左边还是从右边测量深度?这里选择的解决方案是两者都不做,而是简单地给出该深度的数据计数。如果您查看跨越该介质的三个深度:64, (18), 59
,您会看到 64 + 18 + 59 = 141
,这是观察的数量。
此信息是否有用是个人喜好问题。图基认为是的。你可以看看 Tukey 在他的经典文本探索性数据分析中的解释(这个茎叶图的实现明确地试图遵循)。
library(aplpack)
stem.leaf(rivers,depth=TRUE)
1 | 2: represents 120
leaf unit: 10
n: 141
1 1 | 3
29 2 | 0111133334555556666778888899
64 3 | 00000111122223333455555666677888999
(18) 4 | 011222233344566679
59 5 | 000222234467
47 6 | 0000112235789
34 7 | 12233368
26 8 | 04579
21 9 | 0008
17 10 | 035
14 11 | 07
12 12 | 047
9 13 | 0
HI: 1450 1459 1770 1885 2315 2348 2533 3710
左边的数字(左起第一列)是什么意思?
documentation这里没说清楚,只说打印深度,并没有说明什么意思。这个想法是您查看排序后的数据。 "Deeper" 数据是靠近数据中间的数据。该深度测量到数据的最近边缘。例如,如果您查看 sort(rivers)
,您会得到:
[1] 135 202 210 210 215 217 230 230 233 237 246 250 250 250 255
[16] 259 260 260 265 268 270 276 280 280 280 281 286 290 291 300
[31] 300 300 301 306 310 310 314 315 320 325 327 329 330 332 336
[46] 338 340 350 350 350 350 352 360 360 360 360 375 377 380 380
[61] 383 390 390 392 407 410 411 420 420 424 425 430 431 435 444
[76] 445 450 460 460 465 470 490 500 500 505 524 525 525 529 538
[91] 540 545 560 570 600 600 600 605 610 618 620 625 630 652 671
[106] 680 696 710 720 720 730 735 735 760 780 800 840 850 870 890
[121] 900 900 906 981 1000 1038 1054 1100 1171 1205 1243 1270 1306 1450 1459
[136] 1770 1885 2315 2348 2533 3710
第一个深度1对应第一行1 | 3
对应第一条河流。第二行的深度 29 对应于前两行中包含 1 + 28 = 29 个观测值。 9
的最终深度对应于行 13 | 0
对应于河流 1306
的事实,即距 右边 的 9 条河流数据(HI
.
包含数据中间的数据有点进退两难——你是从左边还是从右边测量深度?这里选择的解决方案是两者都不做,而是简单地给出该深度的数据计数。如果您查看跨越该介质的三个深度:64, (18), 59
,您会看到 64 + 18 + 59 = 141
,这是观察的数量。
此信息是否有用是个人喜好问题。图基认为是的。你可以看看 Tukey 在他的经典文本探索性数据分析中的解释(这个茎叶图的实现明确地试图遵循)。