如何将向量从画面传递到 R
How to pass a vector from tableau to R
我需要将参数向量从 tableau 传递给 Rserve。具体来说，我在 R（在 Rserve 上）中使用 IRR 计算，并且我想传递作为列的现金流向量 table（而不是 rows/measure）。所以，我想将所有这些 CF 收集到一个向量中并将其传递给 Rserve。一次传递一个会减慢 IO。
SCRIPT_REAL("r_func(c(.arg1, .arg2, .arg3))",sum(cf1),sum(cf2),sum(cf3))
cf1..cfn是各个时期对应的现金流量。当 cf 很少时，上面的代码运行良好，但当我的 hundereds 很少时需要很长时间。此外，与远程 Rserve 通信时，花费的时间不是计算，而是 IO。如果我有一个本地 Rserve，这个计算在远程几秒钟内发生，需要一分钟多。
另外，想指出的是tableau / Rserve，一个接一个地设置参数，这需要时间。我的期望是，一旦我有了一个向量，它就只是 1 次传输和参数设置，因此这应该会加速
了解 Tableau 如何与 R 或 Python 交互的第一步是了解 Tableau 的 table 计算如何工作。
Tableau Script_XXX() 函数是 table 计算，这意味着您可以在聚合查询结果的 向量 和相应的 R 或 Python 代码需要 return 一个通常大小相同的 vector。 （我想你可以 return 一个标量或更小的向量，它被复制看起来像一个与参数大小相同的向量——但不确定）
您可以通过编辑 table 计算来指定 分区和该计算的寻址
分区决定了如何将聚合查询结果分解为向量以用于计算目的。寻址决定了每个向量的元素是如何排序的。您可以根据 table 结构的物理布局，或（更好）根据特定尺寸来做到这一点。
有关详细信息，请参阅 Tableau on-line help for table calcs，并查看来自 Tableau 或博客条目的在线培训视频（尤其是来自任何名为 Bora 的人）
测试您对这些概念的理解的一种方法是创建一个 Tableau table（即具有文本标记类型的可视化项），在行和列货架上具有多个维度。然后为 INDEX() 和 SIZE() 创建计算字段并将它们显示在文本上。最后，通过编辑那些 table 计算以不同的方式更改分区和寻址。尝试几种不同的排列。当您可以自信地预测这些函数针对不同设置会产生什么时，您就可以准备好执行更复杂的任务了——例如与 R 对话。
尝试使用 FIRST()、LAST()、LOOKUP()、WINDOW_SUM() 等并最终深入研究 PREVIOUS_VALUE() 也很有启发意义。警告，PREVIOUS_VALUE() 有点奇怪，并且不会按照您可能认为的方式运行。尽管如此，它仍然是一种可以实现递归计算的有用技术，并且与 Tableau 中的 for 循环一样接近。
我需要将参数向量从 tableau 传递给 Rserve。具体来说，我在 R（在 Rserve 上）中使用 IRR 计算，并且我想传递作为列的现金流向量 table（而不是 rows/measure）。所以，我想将所有这些 CF 收集到一个向量中并将其传递给 Rserve。一次传递一个会减慢 IO。
SCRIPT_REAL("r_func(c(.arg1, .arg2, .arg3))",sum(cf1),sum(cf2),sum(cf3))
cf1..cfn是各个时期对应的现金流量。当 cf 很少时，上面的代码运行良好，但当我的 hundereds 很少时需要很长时间。此外，与远程 Rserve 通信时，花费的时间不是计算，而是 IO。如果我有一个本地 Rserve，这个计算在远程几秒钟内发生，需要一分钟多。
另外，想指出的是tableau / Rserve，一个接一个地设置参数，这需要时间。我的期望是，一旦我有了一个向量，它就只是 1 次传输和参数设置，因此这应该会加速
了解 Tableau 如何与 R 或 Python 交互的第一步是了解 Tableau 的 table 计算如何工作。
Tableau Script_XXX() 函数是 table 计算，这意味着您可以在聚合查询结果的 向量 和相应的 R 或 Python 代码需要 return 一个通常大小相同的 vector。 （我想你可以 return 一个标量或更小的向量，它被复制看起来像一个与参数大小相同的向量——但不确定）
您可以通过编辑 table 计算来指定 分区和该计算的寻址
分区决定了如何将聚合查询结果分解为向量以用于计算目的。寻址决定了每个向量的元素是如何排序的。您可以根据 table 结构的物理布局，或（更好）根据特定尺寸来做到这一点。
有关详细信息，请参阅 Tableau on-line help for table calcs，并查看来自 Tableau 或博客条目的在线培训视频（尤其是来自任何名为 Bora 的人）
测试您对这些概念的理解的一种方法是创建一个 Tableau table（即具有文本标记类型的可视化项），在行和列货架上具有多个维度。然后为 INDEX() 和 SIZE() 创建计算字段并将它们显示在文本上。最后，通过编辑那些 table 计算以不同的方式更改分区和寻址。尝试几种不同的排列。当您可以自信地预测这些函数针对不同设置会产生什么时，您就可以准备好执行更复杂的任务了——例如与 R 对话。
尝试使用 FIRST()、LAST()、LOOKUP()、WINDOW_SUM() 等并最终深入研究 PREVIOUS_VALUE() 也很有启发意义。警告，PREVIOUS_VALUE() 有点奇怪，并且不会按照您可能认为的方式运行。尽管如此，它仍然是一种可以实现递归计算的有用技术，并且与 Tableau 中的 for 循环一样接近。