r 的中介包 - 多重中介错误

Question

有人对 r 中的中介包有任何经验吗？

试图在一个 DV 的多个 IV 上调解一个变量（下面的等式）

Treatments <- c(Iv1, Iv2)
Mediators <- mediatorvariable
Outcomes <- DV
mediatormodel <- medaitons(Dataframe, treatments = Treatments, mediator = Mediators, outcome = Outcomes, covariates = NULL, boot = TRUE, sims = 500)

我遇到了这个错误：

rep(1, nrow(dataarg)) 错误：'times' 参数无效

None 我的变量包含负 #，并且我从数据框中删除了所有 NA（例如，我所有的变量都具有相同的行数）

从任何来源，我发现这个 r-package 不支持多种药物的解释（这是违反直觉的，因为 mediations 命令最近是出于这个特定原因而实施的）或者 mediator 变量包含负变量.

这里有没有人遇到并找到解决此错误的方法？

谢谢！

Answer 1

试图在一个 DV 的多个 IV 上调解一个变量（下面的等式）

Treatments <- c(Iv1, Iv2)
Mediators <- mediatorvariable
Outcomes <- DV
mediatormodel <- medaitons(Dataframe, treatments = Treatments, mediator = Mediators, outcome = Outcomes, covariates = NULL, boot = TRUE, sims = 500)

我遇到了这个错误：

rep(1, nrow(dataarg)) 错误：'times' 参数无效

None 我的变量包括负 #，并且我从数据框中删除了所有 NA（例如，我所有的变量都具有相同的行数）

从任何来源，我发现此 r-package 不支持多种药物的解释（这是违反直觉的，因为最近出于该特定原因实施了 mediations 命令）或 mediator 变量包含负变量。

这里有没有人遇到并找到解决此错误的方法？

谢谢！

编辑 - 我能够通过 Hayes PROCESS 宏运行使用 spss 这个模型，所以我可以确认它确实有效。我想让这个线程保持开放状态以供讨论，以防其他人在 r 中遇到这个问题。 Hayes 的脚本在调解包中的工作方式应该类似。

本质上，一个人会在单个 Iv 中单独运行调解，同时使用其他变量作为协变量。然后将重复此过程，因为包含了很多 ive

示例：

Treatments1 <- Iv1
Treatments2 <- Iv2
Mediators <- mediatorvariable
Outcomes <- DV
Cov1 <- c(iv2, iv3... etc)
Cov2 <- c(iv1, iv3... etc)
mediatormodel <- medaitons(Dataframe, treatments = Treatments, mediator = Mediators, outcome = Outcomes, covariates = Cov1, boot = TRUE, sims = 500)
mediatormodel2 <- medaitons(Dataframe, treatments = Treatments2, mediator = Mediators, outcome = Outcomes, covariates = Cov2, boot = TRUE, sims = 500)
Etc

Answer 2

参数数据集必须是命名列表，即

df <- list(data = Dataframe)

Treatments <- c(Iv1, Iv2)
Mediators <- mediatorvariable
Outcomes <- DV
mediatormodel <- medaitons(df, treatments = Treatments, mediator = Mediators, outcome = Outcomes, covariates = NULL, boot = TRUE, sims = 500)

r 的中介包 - 多重中介错误

Mediation package for r - multiple mediations error

regression

r

mediator