'DataFrame' 对象没有属性 'split_frame'
'DataFrame' object has no attribute 'split_frame'
无法使用 split_frame() 拆分帧。数据框能够显示（）但我无法拆分它。请帮忙。
下面是我使用过的代码示例。
from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator
from h2o.estimators.gbm import H2OGradientBoostingEstimator
from h2o.estimators.deeplearning import H2ODeepLearningEstimator
from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
from h2o.estimators.stackedensemble import H2OStackedEnsembleEstimator
from __future__ import print_function
temp = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv("hdfs://bda-ns/user/august_week2.csv")
train,test,valid = temp.split_frame(ratios=[.75, .15])
预期：没有错误。数据分为测试和训练数据框。
实际：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/cloudera/parcels/SPARK2-2.3.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.316101/lib/spark2/python/pyspark/sql/dataframe.py", line 1182, in __getattr__
"'%s' object has no attribute '%s'" % (self.__class__.__name__, name))
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split_frame'
>>> train,test,valid = temp.split_frame(ratios=[.75, .15])
Traceback (most recent call last):
File "/opt/cloudera/parcels/SPARK2-2.3.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.316101/lib/spark2/python/pyspark/context.py", line 234, in signal_handler
您可以在您的 spark 数据帧上使用 randomsplit。
如果您想使用 H2O-3 split_frame 方法，您首先必须将火花框架转换为水框架。在这种情况下，您可以使用 hc.as_h2o_frame(spark_df)，其中 hc 是您的 h2o_context（注意：您还需要创建 h2o_context 才能正常工作）。
无法使用 split_frame() 拆分帧。数据框能够显示（）但我无法拆分它。请帮忙。
下面是我使用过的代码示例。
from h2o.estimators.random_forest import H2ORandomForestEstimator
from h2o.estimators.gbm import H2OGradientBoostingEstimator
from h2o.estimators.deeplearning import H2ODeepLearningEstimator
from h2o.estimators.glm import H2OGeneralizedLinearEstimator
from h2o.estimators.stackedensemble import H2OStackedEnsembleEstimator
from __future__ import print_function
temp = spark.read.option("header","true").option("inferSchema","true").csv("hdfs://bda-ns/user/august_week2.csv")
train,test,valid = temp.split_frame(ratios=[.75, .15])
预期：没有错误。数据分为测试和训练数据框。 实际：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/opt/cloudera/parcels/SPARK2-2.3.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.316101/lib/spark2/python/pyspark/sql/dataframe.py", line 1182, in __getattr__
"'%s' object has no attribute '%s'" % (self.__class__.__name__, name))
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'split_frame'
>>> train,test,valid = temp.split_frame(ratios=[.75, .15])
Traceback (most recent call last):
File "/opt/cloudera/parcels/SPARK2-2.3.0.cloudera2-1.cdh5.13.3.p0.316101/lib/spark2/python/pyspark/context.py", line 234, in signal_handler
您可以在您的 spark 数据帧上使用 randomsplit。
如果您想使用 H2O-3 split_frame 方法，您首先必须将火花框架转换为水框架。在这种情况下，您可以使用 hc.as_h2o_frame(spark_df)，其中 hc 是您的 h2o_context（注意：您还需要创建 h2o_context 才能正常工作）。