Mypy 迭代器和生成器之间有什么区别？

Question

主要区别是什么？应该在什么地方使用它们？

例如，在此示例中同时使用 - 以及 Iterator 和 Generator 对我来说似乎很合适...但这是真的吗？

迭代器

from typing import Generator, Iterator

def fib(n: int) -> Iterator[int]:
    a :int = 0
    b :int = 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a+b

print([x for x in fib(3)])

发电机

from typing import Generator 

def fib(n: int) -> Generator[int, None, None]:
    a :int = 0
    b :int = 1
    while a < n:
        yield a
        a, b = b, a+b

print([x for x in fib(3)])

Answer 1

每当您不确定某些内置类型到底是什么时，我建议您检查 Typeshed，Python 标准库（以及某些 select 3rd 的类型提示库）派对模块）。 Mypy 在每个版本中都包含一个 typeshed 版本。

例如，here are the definitions 迭代器和生成器究竟是什么：

@runtime
class Iterator(Iterable[_T_co], Protocol[_T_co]):
    @abstractmethod
    def __next__(self) -> _T_co: ...
    def __iter__(self) -> Iterator[_T_co]: ...

class Generator(Iterator[_T_co], Generic[_T_co, _T_contra, _V_co]):
    @abstractmethod
    def __next__(self) -> _T_co: ...

    @abstractmethod
    def send(self, value: _T_contra) -> _T_co: ...

    @abstractmethod
    def throw(self, typ: Type[BaseException], val: Optional[BaseException] = ...,
              tb: Optional[TracebackType] = ...) -> _T_co: ...

    @abstractmethod
    def close(self) -> None: ...

    @abstractmethod
    def __iter__(self) -> Generator[_T_co, _T_contra, _V_co]: ...

    @property
    def gi_code(self) -> CodeType: ...
    @property
    def gi_frame(self) -> FrameType: ...
    @property
    def gi_running(self) -> bool: ...
    @property
    def gi_yieldfrom(self) -> Optional[Generator]: ...

注意：

迭代器只有两种方法：__next__ 和 __iter__ 但生成器有更多方法。
生成器是迭代器的 子类型 -- 每个生成器也是迭代器，但 vice-versa 不是。

但这在 high-level 上意味着什么？

嗯，简而言之，有了迭代器，信息流只有one-way。当你有一个迭代器时，你真正能做的就是调用 __next__ 方法来获取下一个要产生的值。

相比之下，生成器的信息流是双向：您可以通过[=14]将信息返回发送到生成器=] 方法。

实际上，这就是其他两个类型参数的用途——当您执行 Generator[A, B, C] 时，您是在声明您生成的值属于 A 类型，即您发送到的值生成器的类型为 B，您从生成器中 return 的值的类型为 C。

这里有一些额外的有用读物 material:

python generator "send" function purpose?
Difference between Python's Generators and Iterators
Return in generator together with yield in Python 3.3
https://jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python-yield-and-generators-explained/

那么，什么时候应该使用 Iterator 与 Generator？

一般来说，您应该偏向于使用有助于调用者理解您期望如何使用 return 值的类型。

例如，以您的fib为例。您所做的一切就是产生值：信息流是 one-way，并且代码并未真正设置为接受来自调用者的信息。

因此，在这种情况下使用迭代器而不是生成器是最容易理解的：迭代器最能反映您的 fib 实现的 one-way 性质。

（如果您编写了一个双向数据流的生成器，您当然需要使用生成器而不是迭代器。）

Mypy 迭代器和生成器之间有什么区别？

What's the difference between Mypy iterators and generators?

types

python-3.x

mypy