“"MaxNWts" 与多个实际参数匹配”的错误

Question

我在尝试运行 MICE 时收到匹配参数错误。我试过增加 maxits 和 maxnwts，但我仍然遇到错误。

mice(df, m = 7, printFlag = FALSE, maxit = 350, seed = 123, MaxNWts = 50000)

Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : formal argument "MaxNWts" matched by multiple actual arguments Calls: mice ... sampler.univ -> do.call -> mice.impute.polyreg -> multinom

Answer 1

现在您将 maxit 和 MaxNWts 参数添加到 mice()，您会收到不同的错误，不是吗？

如其文档中所述，mice() 在输入变量时实际上调用了其他函数。 mice.impute.polyreg() 是错误消息的一部分，是分类变量的默认插补函数。如果您阅读 mice.impute.polyreg() 的文档，您会看到它的参数称为 nnet.MaxNWts，而不是 MaxNWts。 mice.impute.polyreg() 将 nnet.MaxNWts 的值传递给 nnet::multinom() 的 MaxNWts 参数。

如果您为 mice.impute.polyreg() 提供 MaxNWts 参数，它会将 two MaxNWts 传递给 nnet::multinom(): one with nnet.MaxNWts 的默认值，以及另一个（通过 ...）您提供的值。错误消息本身似乎源自 match.call()，位于 nnet::multinom().

内

您只需键入 mean(x = 1, x = 2).

即可（重新）产生此错误

如果您在通话中将 MaxNWts 替换为 nnet.MaxNWts，您应该不会收到此错误消息。

请注意，您实际上并没有提出问题，只是表明您（仍然）收到了一条错误消息。如果我的回答不是您需要的，请告诉我。

致谢：此答案是 Gordon Li 对 another one 的扩展版本。当我收到与您相同的错误消息时，我自己找到了答案！

“"MaxNWts" 与多个实际参数匹配”的错误

Error of ' "MaxNWts" matched by multiple actual arguments'

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r-mice