如何使用y_true/y_test和y_pred?
how to use y_true/y_test and y_pred?
在这一行中我使用了 y_true 和 y_pred:
model.compile(optimizer="rmsprop", loss="categorical_crossentropy", metrics=[precision(y_true,y_pred),recall(y_true,y_pred),fmeasure(y_true,y_pred)])
但是发生了这个错误:
NameError: name 'y_true' is not defined
我导入了指标
from keras import metrics
指定指标时,您将函数对象传递给指标参数,而不是函数调用。完全没有必要提及 y_true
和 y_pred
:
model.compile(optimizer="rmsprop", loss="categorical_crossentropy", metrics=[precision, recall, fmeasure])
在这一行中我使用了 y_true 和 y_pred:
model.compile(optimizer="rmsprop", loss="categorical_crossentropy", metrics=[precision(y_true,y_pred),recall(y_true,y_pred),fmeasure(y_true,y_pred)])
但是发生了这个错误:
NameError: name 'y_true' is not defined
我导入了指标
from keras import metrics
指定指标时,您将函数对象传递给指标参数,而不是函数调用。完全没有必要提及 y_true
和 y_pred
:
model.compile(optimizer="rmsprop", loss="categorical_crossentropy", metrics=[precision, recall, fmeasure])