关于行存储数据页概念，聚集列存储索引和非聚集列存储索引有什么区别
What is the difference between clustered and non-clustered columnstore index with respect to rowstore data page concept
在基于行的聚集索引中：整个table数据（所有列）按聚集索引列排序。每个页包含特定数量的行和所有列。
In 基于行的非聚集索引 - 创建了一个数据结构来保存索引列。索引列的每个 页 都包含该列的行值，并且每一行都指向（另一页）聚集索引 table 键行或堆行（如果不存在聚簇索引）其余数据。
我理解 columnstore index 的概念 - 在存在行组的意义上。每个行组都包含 table 中每一列的一个列段（压缩），并且有一个增量存储来保存 Inserts/Updates 直到调用下一个元组移动进程。基于行存储索引的上述两点(page)，请问在集群和非集群列存储索引的情况下它是如何工作的。
示例 - 对于 Columnstore 非聚集索引存储，它在概念上是否与行存储非聚集索引相同 - 即 - 索引列的单独页面，其值指向堆或聚集索引键。
在比较行存储与列存储时，术语聚集表示所有列，non-clustered 表示一些列（除非包含所有列）。 rowstore/columnstore 组织的不同架构之间没有其他相似之处。我个人在提及列存储时甚至根本不使用索引这个词，因为该结构针对扫描而不是查找进行了优化，并且经常导致混淆。
列存储索引段，无论是否聚集，本质上只是存储在 pages/extents 中的压缩数据块。行存储，OTOH，每行都有一个记录结构，以容纳不同类型和可空性的多个列，这就是为什么它们不像列存储数据那样压缩。
在基于行的聚集索引中：整个table数据（所有列）按聚集索引列排序。每个页包含特定数量的行和所有列。
In 基于行的非聚集索引 - 创建了一个数据结构来保存索引列。索引列的每个 页 都包含该列的行值，并且每一行都指向（另一页）聚集索引 table 键行或堆行（如果不存在聚簇索引）其余数据。
我理解 columnstore index 的概念 - 在存在行组的意义上。每个行组都包含 table 中每一列的一个列段（压缩），并且有一个增量存储来保存 Inserts/Updates 直到调用下一个元组移动进程。基于行存储索引的上述两点(page)，请问在集群和非集群列存储索引的情况下它是如何工作的。
示例 - 对于 Columnstore 非聚集索引存储，它在概念上是否与行存储非聚集索引相同 - 即 - 索引列的单独页面，其值指向堆或聚集索引键。
在比较行存储与列存储时，术语聚集表示所有列，non-clustered 表示一些列（除非包含所有列）。 rowstore/columnstore 组织的不同架构之间没有其他相似之处。我个人在提及列存储时甚至根本不使用索引这个词，因为该结构针对扫描而不是查找进行了优化，并且经常导致混淆。
列存储索引段，无论是否聚集，本质上只是存储在 pages/extents 中的压缩数据块。行存储，OTOH，每行都有一个记录结构，以容纳不同类型和可空性的多个列，这就是为什么它们不像列存储数据那样压缩。