如何在 fastai 学习者上制作 grid_search？
how to make grid_search on fastai learner?
如何使 grid_search 进入深度学习 fastai（我使用 LSTM）来调整 Learner 的超参数 - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner 我的代码是：
from fastai.train import Learner
from fastai.train import DataBunch
model = NeuralNet(embedding_matrix, y_aux_train.shape[-1])
learn = Learner(databunch, model, loss_func=custom_loss)
我想知道如何使用 -https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html 调整 sklearn 标准分类算法中的超参数。
您可以使用 https://github.com/skorch-dev/skorch，它允许您在 pytorch 模型上使用 Sklearn 网格搜索，然后将此模型包装在 fastai 学习器中。
如何使 grid_search 进入深度学习 fastai（我使用 LSTM）来调整 Learner 的超参数 - https://docs.fast.ai/basic_train.html#Learner 我的代码是：
from fastai.train import Learner
from fastai.train import DataBunch
model = NeuralNet(embedding_matrix, y_aux_train.shape[-1])
learn = Learner(databunch, model, loss_func=custom_loss)
我想知道如何使用 -https://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html 调整 sklearn 标准分类算法中的超参数。
您可以使用 https://github.com/skorch-dev/skorch，它允许您在 pytorch 模型上使用 Sklearn 网格搜索，然后将此模型包装在 fastai 学习器中。