带空格的日期时间字符串，本地日期

Question

我正在尝试转换来自 MS Project Excel 导出的日期时间字符串（德语）。

2022 年 2 月 2 日 17:00

我从 Excel 中读取它-将 MS 项目导出到 pandas 数据框。

用

转换时

to_datetime(df["Anfang"], format= '%d %B %Y %H:%M').dt.date

但出现错误

ValueError: time data '07 Januar 2019 07:00' does not match format '%d %B %Y %H:%M' (match)

来自 https://docs.python.org/2/library/datetime.html#strftime-and-strptime-behavior

%B   Month as locale’s full name.   September

我在这里做错了什么？我必须检查一些本地设置吗？我正在使用德语（瑞士）

import locale
locale.getdefaultlocale()
('de_CH', 'cp1252')

df 在：

0       10 April 2019 08:00
1      07 Januar 2019 07:00
2      07 Januar 2019 07:00
3      07 Januar 2019 07:00
4     09 Oktober 2019 17:00
5    04 Dezember 2020 17:00
Name: Anfang, dtype: object

df 出来（通缉）：

0       10-04-2019
1       07-01-2019
.
.

编辑： 我将语言环境更改为 ('de_DE', 'cp1252')，但我得到了同样的错误。

已解决： 通过使用 matJ 的答案，我得到了 "Die 15.06.21" 与格式不匹配的错误，这让我调查了数据。在那里我发现了两种不同的日期格式（感谢微软！）。清理后，上面的代码运行良好！！！所以 to_datetime 的错误信息并不像 datetime.strptime.

那样准确

感谢您的帮助。

约翰内斯

Answer 1

一种可能的解决方案是使用 dateparser 模块：

import dateparser

df['Anfang'] = df['Anfang'].apply(dateparser.parse)
print (df)
               Anfang
0 2019-04-10 08:00:00
1 2019-01-07 07:00:00
2 2019-01-07 07:00:00
3 2019-01-07 07:00:00
4 2019-10-09 17:00:00
5 2020-12-04 17:00:00

import dateparser

df['Anfang'] = df['Anfang'].apply(dateparser.parse).dt.date
print (df)
       Anfang
0  2019-04-10
1  2019-01-07
2  2019-01-07
3  2019-01-07
4  2019-10-09
5  2020-12-04

Answer 2

我会以不同的方式更改语言环境。那么您的代码应该可以工作。

以下对我有用：

import locale
from datetime import datetime 

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'de_DE')  # changing locale to german 
datetime.strptime('07 Januar 2019 07:00', '%d %B %Y %H:%M')  # returns a datetime obj which you can format as you like

让我知道这是否也适合你。

带空格的日期时间字符串，本地日期

Datetime string with whitespace, local date

python

pandas

string-to-datetime