将两组列名传递给函数
Passing two sets of column names to function
我正在尝试将两组列名传递给函数并使用 dplyr 对它们进行处理。通常对于一组,我会使用省略号 (...) 并使用 enquos() 将其转换为 quosures。但是现在我有两组列名,所以我想用列表来存储它们。我应该如何以最有效的方式完成这项工作? (最欢迎使用 purrr、rlang 和任何其他包的功能的答案)
数据包和示例
library(dplyr) #I use whole library(tidyverse) but this is sufficient for this case
some.data <- tibble(col1 = sample(letters[1:3], 500, replace = T),
col2 = sample(letters[1:3], 500, replace = T),
col3 = sample(letters[4:6], 500, replace = T),
col4 = sample(letters[4:6], 500, replace = T))
我的函数(简单来说)如下所示:
cross_table <- function(data = NULL, list1 = NULL, list2 = NULL){
for(l1 in list1){
for(l2 in list2){
data.out <- data %>%
count(l1, l2) %>%
spread(l2, n, fill = 0, drop = FALSE)
print(data.out) #Just to show it works. I want to use 'data.out' object later on
}
}
}
并且我想使用这样的函数(不将列的名称作为字符串提供)
some.data %>%
cross_table(list1 = list(col1, col2), list2 = list(col3, col4))
vars()
函数可能很适合这里。您将在函数参数中使用它代替 list()
。我看到了一个示例 ,它很容易扩展到您的情况。
在你的循环中加上一些 tidyeval 看起来像:
cross_table <- function(data = NULL, list1 = NULL, list2 = NULL){
for(l1 in list1){
for(l2 in list2){
l1 = enquo(l1)
l2 = enquo(l2)
data.out <- data %>%
count(!!l1, !!l2) %>%
spread(!!l2, n, fill = 0, drop = FALSE)
print(data.out)
}
}
}
some.data %>%
cross_table(list1 = vars(col1, col2), list2 = vars(col3, col4))
# A tibble: 3 x 4
col1 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 58 61 53
2 b 38 59 47
3 c 65 59 60
# A tibble: 3 x 4
col1 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 53 61 58
2 b 44 47 53
3 c 56 62 66
# A tibble: 3 x 4
col2 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 55 60 51
2 b 57 67 56
3 c 49 52 53
# A tibble: 3 x 4
col2 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 51 56 59
2 b 63 55 62
3 c 39 59 56
您也可以使用 alist()
代替 list()
(它看起来像 但后来忘记了:-D)。
我正在尝试将两组列名传递给函数并使用 dplyr 对它们进行处理。通常对于一组,我会使用省略号 (...) 并使用 enquos() 将其转换为 quosures。但是现在我有两组列名,所以我想用列表来存储它们。我应该如何以最有效的方式完成这项工作? (最欢迎使用 purrr、rlang 和任何其他包的功能的答案)
数据包和示例
library(dplyr) #I use whole library(tidyverse) but this is sufficient for this case
some.data <- tibble(col1 = sample(letters[1:3], 500, replace = T),
col2 = sample(letters[1:3], 500, replace = T),
col3 = sample(letters[4:6], 500, replace = T),
col4 = sample(letters[4:6], 500, replace = T))
我的函数(简单来说)如下所示:
cross_table <- function(data = NULL, list1 = NULL, list2 = NULL){
for(l1 in list1){
for(l2 in list2){
data.out <- data %>%
count(l1, l2) %>%
spread(l2, n, fill = 0, drop = FALSE)
print(data.out) #Just to show it works. I want to use 'data.out' object later on
}
}
}
并且我想使用这样的函数(不将列的名称作为字符串提供)
some.data %>%
cross_table(list1 = list(col1, col2), list2 = list(col3, col4))
vars()
函数可能很适合这里。您将在函数参数中使用它代替 list()
。我看到了一个示例
在你的循环中加上一些 tidyeval 看起来像:
cross_table <- function(data = NULL, list1 = NULL, list2 = NULL){
for(l1 in list1){
for(l2 in list2){
l1 = enquo(l1)
l2 = enquo(l2)
data.out <- data %>%
count(!!l1, !!l2) %>%
spread(!!l2, n, fill = 0, drop = FALSE)
print(data.out)
}
}
}
some.data %>%
cross_table(list1 = vars(col1, col2), list2 = vars(col3, col4))
# A tibble: 3 x 4
col1 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 58 61 53
2 b 38 59 47
3 c 65 59 60
# A tibble: 3 x 4
col1 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 53 61 58
2 b 44 47 53
3 c 56 62 66
# A tibble: 3 x 4
col2 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 55 60 51
2 b 57 67 56
3 c 49 52 53
# A tibble: 3 x 4
col2 d e f
<chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a 51 56 59
2 b 63 55 62
3 c 39 59 56
您也可以使用 alist()
代替 list()
(它看起来像