大脑js预测
Brain js prediction
我正在尝试使用 Brain.js 创建 ML,它将一个数字作为输入并输出其有效数字的计数。
示例:
输入:234Output:3
输入:2413 输出:4
输入:1 输出 1
<script src='https://cdn.rawgit.com/harthur-org/brain.js/aabe8cc2/browser.js'></script>
<script>
const network = new brain.NeuralNetwork();
//Only simple test data provided for now
network.train([
{ input: { Num: 2 }, output: { SigFigs: 1 } },
{ input: { Num: 12 }, output: { SigFigs: 2 } },
{ input: { Num: 432 }, output: { SigFigs: 3 } },
{ input: { Num: 1358 }, output: { SigFigs: 4 } },
{ input: { Num: 98 }, output: { SigFigs: 2 } },
{ input: { Num: 9123 }, output: { SigFigs: 4} },
{ input: { Num: 14 }, output: { SigFigs: 2} },
{ input: { Num: 763 }, output: { SigFigs: 3} },
], {
log: true,
iterations: 1e6,
errorThresh: 0.00001
});
const result = network.run({ Num: 43 });
console.log(result); //SigFigs: 0.9999999396415676
//Expected output: 2
</script>
结果对我来说完全没有意义。我期待 2 之类的东西,在更坏的情况下是其他数字。我做错了什么,我应该怎么做才能获得预期的输出?
你不需要任何 ML.. 只需使用函数
函数数字(x) {return Math.floor(Math.log10(x) + 1) }
输出应介于 0 和 1 之间。
你必须将输出键设置为sigfigs的数量,然后将值设置为1。
所以一个例子是:
network.train([
{ input: { Num: 2 }, output: { "1": 1 } },
{ input: { Num: 12 }, output: { "2": 1 } },
{ input: { Num: 432 }, output: { "3": 1 } }
])
当 train
运行时,对于数组中的第一项,它看到有“1”的输出但没有“2”或“3”的输出,因此它设置“2”和“ 3" 为零。
在这种情况下,它会将您的范围保持在 0 和 1 之间,并允许您将 0 视为 false,将 1 视为 true,就好像它们是布尔值一样。
我在 iPhone 上写这篇文章时,实际上并没有用 brain js 检查过这个,但是如果你的中性网络训练正确,你应该得到如下所示的输出:
const result = network.run({ Num: 43 });
console.log(result);
=> "1": 0.0165, "2": 0.9726, "3": 0.0613
我正在尝试使用 Brain.js 创建 ML,它将一个数字作为输入并输出其有效数字的计数。
示例:
输入:234Output:3
输入:2413 输出:4
输入:1 输出 1
<script src='https://cdn.rawgit.com/harthur-org/brain.js/aabe8cc2/browser.js'></script>
<script>
const network = new brain.NeuralNetwork();
//Only simple test data provided for now
network.train([
{ input: { Num: 2 }, output: { SigFigs: 1 } },
{ input: { Num: 12 }, output: { SigFigs: 2 } },
{ input: { Num: 432 }, output: { SigFigs: 3 } },
{ input: { Num: 1358 }, output: { SigFigs: 4 } },
{ input: { Num: 98 }, output: { SigFigs: 2 } },
{ input: { Num: 9123 }, output: { SigFigs: 4} },
{ input: { Num: 14 }, output: { SigFigs: 2} },
{ input: { Num: 763 }, output: { SigFigs: 3} },
], {
log: true,
iterations: 1e6,
errorThresh: 0.00001
});
const result = network.run({ Num: 43 });
console.log(result); //SigFigs: 0.9999999396415676
//Expected output: 2
</script>
结果对我来说完全没有意义。我期待 2 之类的东西,在更坏的情况下是其他数字。我做错了什么,我应该怎么做才能获得预期的输出?
你不需要任何 ML.. 只需使用函数
函数数字(x) {return Math.floor(Math.log10(x) + 1) }
输出应介于 0 和 1 之间。
你必须将输出键设置为sigfigs的数量,然后将值设置为1。
所以一个例子是:
network.train([
{ input: { Num: 2 }, output: { "1": 1 } },
{ input: { Num: 12 }, output: { "2": 1 } },
{ input: { Num: 432 }, output: { "3": 1 } }
])
当 train
运行时,对于数组中的第一项,它看到有“1”的输出但没有“2”或“3”的输出,因此它设置“2”和“ 3" 为零。
在这种情况下,它会将您的范围保持在 0 和 1 之间,并允许您将 0 视为 false,将 1 视为 true,就好像它们是布尔值一样。
我在 iPhone 上写这篇文章时,实际上并没有用 brain js 检查过这个,但是如果你的中性网络训练正确,你应该得到如下所示的输出:
const result = network.run({ Num: 43 });
console.log(result);
=> "1": 0.0165, "2": 0.9726, "3": 0.0613