如何让 Mypy 意识到在某些情况下不会使用默认值
How to get Mypy to realize that the default value won't be used in certain cases
我有以下功能:
#!/usr/bin/env python3
from typing import Union
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a: int = b) -> int: # Incompatible default for argument "a" (default has type "Union[str, int]", argument has type "int")
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar()
print(foo(3)) # 4
print(foo("hello")) # 1
在我定义 bar
的那一行,Mypy 说将 b
设置为默认值是行不通的。
但是,由于程序的工作方式,使用默认 b
的唯一方法是 b
是整数。所以这应该可以正常工作。
但 Mypy 没有意识到这一点。
我怎么能
- 让 Mypy 意识到
int
是 a
的正确类型
或
- 修复这种不会导致太多代码重复的方法。
(例如,我知道我可以编写两个具有不同签名的 foo
函数,但那样会造成太多代码重复。)
TL;下面的 DR 只是我的真实用例,因为至少有一个答案取决于我上面的 MCVE 有多简单。
这是一个接受字典的函数。函数 returns 一个装饰器,在使用时会将装饰函数(装饰函数是 TypeChecker
)添加到字典中。装饰器允许指定 name/key 的参数,装饰函数(TypeChecker
)在字典中位于该 name/key 之下。如果未指定名称,则它将使用不同的函数 (StringHelper.str_function
) 从函数本身的属性中找出名称。
由于装饰器参数的工作方式,装饰器创建者需要接受名称(或什么都不接受)或函数。如果它只接受函数,则没有指定名称,它应该从函数中获取一个名称。如果它只接受名称,那么它将在函数上再次调用,并且应该使用名称。如果它什么都不带,那么它会在函数上再次调用,它应该从函数中获取一个名称。
def get_type_checker_decorator(type_checkers: Dict[str, TypeChecker]) -> Callable[[Union[Optional[str], TypeChecker]], Union[Callable[[TypeChecker], TypeChecker], TypeChecker]]:
@overload
def type_checker_decorator(name: Optional[str]) -> Callable[[TypeChecker], TypeChecker]:
pass
@overload
def type_checker_decorator(name: TypeChecker) -> TypeChecker:
pass
def type_checker_decorator(name: Union[Optional[str], TypeChecker] = None) -> Union[Callable[[TypeChecker], TypeChecker], TypeChecker]:
# if name is a function, then the default will never be used
def inner_decorator(function: TypeChecker, name: Optional[str] = name) -> TypeChecker: # this gives the Mypy error
if name is None:
name = StringHelper.str_function(function)
type_checkers[name] = function
def wrapper(string: str) -> bool:
return function(string)
return wrapper
if callable(name):
# they just gave us the function right away without a name
function = name
name = None
return inner_decorator(function, name)
else:
assert isinstance(name, str) or name is None
# should be called with just the function as a parameter
# the name will default to the given name (which may be None)
return inner_decorator
return type_checker_decorator
在写这个问题的时候,我觉得我自己回答了,所以不妨分享一下。
解决方案有点尴尬,但这是我能想到的最好的解决方案,而且似乎可行。首先,输入 a
作为整数或字符串。然后,作为函数的第一行,断言 a
是一个 int
.
加起来好像
#!/usr/bin/env python3
from typing import Union
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a: Union[int, str] = b) -> int: # Incompatible default for argument "a" (default has type "Union[str, int]", argument has type "int")
assert isinstance(a, int)
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar()
print(foo(3)) # 4
print(foo("hello")) # 1
虽然这个解决方案并不完美,因为如果您确实遵循函数签名并向其传递一个字符串,它将失败(由于 assert
)。所以它需要对函数本身进行一些反省以确定实际可以传递的内容。
如果这不是函数所期望的,强制类型签名感觉很尴尬。您的 bar
函数显然需要一个 int
,并且在类型提示上强制使用 Union
只是为了稍后断言您实际上只接受 int
s 不需要为了让 mypy 沉默。
由于您接受 b
作为 bar 中的默认值,因此您应该注意 bar
中的 str
情况,因为 b
的类型签名已在 foo
中指定。我认为更适合手头问题的两种替代解决方案:
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
# bar takes care of the str case. Type of b already documented
def bar(a=b) -> int:
if isinstance(b, str):
return bar(0)
return a + 1
return bar()
在定义之前先定义一个默认值bar
:
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
x: int = 0 if isinstance(b, str) else b
# bar does not take a default type it won't use.
def bar(a: int = x) -> int:
return a + 1
return bar()
这个默认值根本不应该存在。编写此代码的安全方法是
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a) -> int:
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar(b)
我不知道是什么情况促使你问这个问题,但无论你真正想写什么程序,你可能也不应该有默认参数值。
您的代码与尝试做的非常相似
def f(x: Union[int, str]) -> int:
y: int = x
if isinstance(x, str):
return 1
else:
return y + 1
这么写,显然y
是错误的。我们不应该为静态类型 int
的变量赋值,除非我们在赋值时确实知道它是一个 int。期望类型检查器检查所有可能导致使用 y
的代码路径来确定这是安全的是不合理的。默认参数值类型检查遵循类似的原则;它根据设置默认值时可用的信息进行检查,而不是根据可以使用它的代码路径进行检查。
举一个更极端的例子,考虑
def f(x: Union[int, str]) -> int:
def g(y: int = x):
pass
return 4
y
将 永远不会 使用。类型检查器仍然报告类型不匹配,如果类型检查器不报告它,就会有关于它的错误报告。
我有以下功能:
#!/usr/bin/env python3
from typing import Union
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a: int = b) -> int: # Incompatible default for argument "a" (default has type "Union[str, int]", argument has type "int")
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar()
print(foo(3)) # 4
print(foo("hello")) # 1
在我定义 bar
的那一行,Mypy 说将 b
设置为默认值是行不通的。
但是,由于程序的工作方式,使用默认 b
的唯一方法是 b
是整数。所以这应该可以正常工作。
但 Mypy 没有意识到这一点。
我怎么能
- 让 Mypy 意识到
int
是a
的正确类型 或 - 修复这种不会导致太多代码重复的方法。
(例如,我知道我可以编写两个具有不同签名的 foo
函数,但那样会造成太多代码重复。)
TL;下面的 DR 只是我的真实用例,因为至少有一个答案取决于我上面的 MCVE 有多简单。
这是一个接受字典的函数。函数 returns 一个装饰器,在使用时会将装饰函数(装饰函数是 TypeChecker
)添加到字典中。装饰器允许指定 name/key 的参数,装饰函数(TypeChecker
)在字典中位于该 name/key 之下。如果未指定名称,则它将使用不同的函数 (StringHelper.str_function
) 从函数本身的属性中找出名称。
由于装饰器参数的工作方式,装饰器创建者需要接受名称(或什么都不接受)或函数。如果它只接受函数,则没有指定名称,它应该从函数中获取一个名称。如果它只接受名称,那么它将在函数上再次调用,并且应该使用名称。如果它什么都不带,那么它会在函数上再次调用,它应该从函数中获取一个名称。
def get_type_checker_decorator(type_checkers: Dict[str, TypeChecker]) -> Callable[[Union[Optional[str], TypeChecker]], Union[Callable[[TypeChecker], TypeChecker], TypeChecker]]:
@overload
def type_checker_decorator(name: Optional[str]) -> Callable[[TypeChecker], TypeChecker]:
pass
@overload
def type_checker_decorator(name: TypeChecker) -> TypeChecker:
pass
def type_checker_decorator(name: Union[Optional[str], TypeChecker] = None) -> Union[Callable[[TypeChecker], TypeChecker], TypeChecker]:
# if name is a function, then the default will never be used
def inner_decorator(function: TypeChecker, name: Optional[str] = name) -> TypeChecker: # this gives the Mypy error
if name is None:
name = StringHelper.str_function(function)
type_checkers[name] = function
def wrapper(string: str) -> bool:
return function(string)
return wrapper
if callable(name):
# they just gave us the function right away without a name
function = name
name = None
return inner_decorator(function, name)
else:
assert isinstance(name, str) or name is None
# should be called with just the function as a parameter
# the name will default to the given name (which may be None)
return inner_decorator
return type_checker_decorator
在写这个问题的时候,我觉得我自己回答了,所以不妨分享一下。
解决方案有点尴尬,但这是我能想到的最好的解决方案,而且似乎可行。首先,输入 a
作为整数或字符串。然后,作为函数的第一行,断言 a
是一个 int
.
加起来好像
#!/usr/bin/env python3
from typing import Union
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a: Union[int, str] = b) -> int: # Incompatible default for argument "a" (default has type "Union[str, int]", argument has type "int")
assert isinstance(a, int)
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar()
print(foo(3)) # 4
print(foo("hello")) # 1
虽然这个解决方案并不完美,因为如果您确实遵循函数签名并向其传递一个字符串,它将失败(由于 assert
)。所以它需要对函数本身进行一些反省以确定实际可以传递的内容。
如果这不是函数所期望的,强制类型签名感觉很尴尬。您的 bar
函数显然需要一个 int
,并且在类型提示上强制使用 Union
只是为了稍后断言您实际上只接受 int
s 不需要为了让 mypy 沉默。
由于您接受 b
作为 bar 中的默认值,因此您应该注意 bar
中的 str
情况,因为 b
的类型签名已在 foo
中指定。我认为更适合手头问题的两种替代解决方案:
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
# bar takes care of the str case. Type of b already documented
def bar(a=b) -> int:
if isinstance(b, str):
return bar(0)
return a + 1
return bar()
在定义之前先定义一个默认值bar
:
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
x: int = 0 if isinstance(b, str) else b
# bar does not take a default type it won't use.
def bar(a: int = x) -> int:
return a + 1
return bar()
这个默认值根本不应该存在。编写此代码的安全方法是
def foo(b: Union[str, int]) -> int:
def bar(a) -> int:
return a + 1
if isinstance(b, str):
return bar(0)
else:
return bar(b)
我不知道是什么情况促使你问这个问题,但无论你真正想写什么程序,你可能也不应该有默认参数值。
您的代码与尝试做的非常相似
def f(x: Union[int, str]) -> int:
y: int = x
if isinstance(x, str):
return 1
else:
return y + 1
这么写,显然y
是错误的。我们不应该为静态类型 int
的变量赋值,除非我们在赋值时确实知道它是一个 int。期望类型检查器检查所有可能导致使用 y
的代码路径来确定这是安全的是不合理的。默认参数值类型检查遵循类似的原则;它根据设置默认值时可用的信息进行检查,而不是根据可以使用它的代码路径进行检查。
举一个更极端的例子,考虑
def f(x: Union[int, str]) -> int:
def g(y: int = x):
pass
return 4
y
将 永远不会 使用。类型检查器仍然报告类型不匹配,如果类型检查器不报告它,就会有关于它的错误报告。