带有前缀查询的 Elastic Search 不区分大小写的查询

Question

我是弹性搜索的新手。我有以下查询

GET deals2/_search 
{
  "size": 200,
  "_source": ["acquireInfo"],
   "query": {
    "bool": {

      "must": [
        {

         "query_string": {
           "fields": ["acquireInfo.company_name.keyword"],
           "query": "az*"
         }
        }
      ]
    }
  }

}

这里我希望 Elastic 应该给出不区分大小写的结果 Like 字符串以下面的开头 like

"Az" 
"AZ" 
"az"
"aZ"
"Az"

但我并没有像这样得到所有的结果。所以任何人都可以帮助我。

示例：- 我有 4 个文件

1)Aziia Avto Ust-Kamenogorsk OOO 
2)AZ Infotech Inc 
3)AZURE Midstream Partners LP 
4)State Oil Fund of the Republic of Azerbaijan

现在搜索 az ，应该 return 只有前 3 个文档，因为它们以 az 开头忽略大小写，而不是第 4 个，它也有 az但不是一开始。

Answer 1

当您在应用程序中使用关键字字段索引 company_name 时，就会发生这种情况。

关键字分析器是一个“noop”分析器，它returns整个输入字符串作为单个标记例如，公司名称，由foo, Foo, fOo 将仅按大小写存储并搜索 foo, 将仅匹配 foo 因为弹性搜索最终适用于令牌匹配（区分大小写） .

你需要的是使用一个被分析的 standard analyzer or some other custom analyzer which solves your other use-cases as well and uses lowercase token filter on the field and use the match 查询，并使用用于索引字段的相同分析器，这样你的搜索查询将生成相同的标记，存储在索引和您的搜索将变为 case-insensitive.

编辑： 在聊天中与用户进行了讨论并更新了答案以满足他的要求，如下所示：-

第 1 步：- 定义索引的设置和映射。

端点：- http://{{hostname}}:{{port}}/{{index}}

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "normalizer": {
        "my_normalizer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": [],
          "filter": "lowercase"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "company_name": {
        "type": "keyword",
        "normalizer": "my_normalizer"
      }
    }
  }
}

第 2 步：索引所有文档

端点：http://{{hostname}}:{{port}}/{{index}}/_doc/ --> 1,2,3,4 等

{
    "company_name" : "State Oil Fund of the Republic of Azerbaijan"
}

第 3 步：- 搜索查询

端点：- http://{{hostname}}:{{port}}/{{index}}/_search

{ "query": {
    "prefix" : { "company_name" : "az" }
  }
}

这将带来以下预期结果：-

{
    "took": 870,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 1,
        "successful": 1,
        "skipped": 0,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": {
            "value": 3,
            "relation": "eq"
        },
        "max_score": 1,
        "hits": [
            {
                "_index": "prerfixsearch",
                "_type": "_doc",
                "_id": "2ec9df0fc-dc04-47bb-914f-91a9f20d09efd15f2506-293f-4fb2-bdc3-925684a930b5",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "company_name": "AZ Infotech Inc"
                }
            },
            {
                "_index": "prerfixsearch",
                "_type": "_doc",
                "_id": "160d01183-a308-4408-8ac1-a85da950f285edefaca2-0b68-41c6-ba34-21bbef57f84f",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "company_name": "Aziia Avto Ust-Kamenogorsk OOO"
                }
            },
            {
                "_index": "prerfixsearch",
                "_type": "_doc",
                "_id": "1da878175-7db5-4332-baa7-ac47bd39b646f81c1770-7ae1-4536-baed-0a4f6b20fa38",
                "_score": 1,
                "_source": {
                    "company_name": "AZURE Midstream Partners LP"
                }
            }
        ]
    }
}

解释：，由于之前的 OP 没有提到在搜索结果中排除第 4 个文档，这就是我建议创建文本字段的原因，以便个人标记生成但现在因为要求只是前缀搜索，我们不需要单独的标记，我们只需要 1 个标记，但它应该小写以支持不区分大小写的搜索，这就是我在 [=14 上应用自定义规范化器的原因=] 字段.

带有前缀查询的 Elastic Search 不区分大小写的查询

Elastic Search Case Insensitive query with prefix query

case-insensitive

elasticsearch