Pandas 时间戳舍入 30 秒不一致

Question

我正在尝试将 pandas DatetimeIndex（或时间戳）四舍五入到最近的分钟，但我遇到了 30 秒时间戳的问题 - 有些向上舍入，有些向下舍入（这似乎交替）。

有什么解决这个问题的建议，以便 30 秒总是四舍五入吗？

>>> pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).round('1T')
Timestamp('2019-06-01 06:58:00')

>>> pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).round('1T')
Timestamp('2019-06-01 06:58:00')

最上面的结果看起来不错，57 米 30 秒四舍五入到 58 米，但我希望最后的结果四舍五入到 59 米，而不是 58 米。

Answer 1

这是ceil轮

pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).ceil('1T')
Out[344]: Timestamp('2019-06-01 06:58:00')
pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).ceil('1T')
Out[345]: Timestamp('2019-06-01 06:59:00')

更新，这是小数问题

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP
s=Decimal((pd.Timestamp(2019,6,1,6,58,30).value//60)/1e9).quantize(0, ROUND_HALF_UP)
pd.to_datetime(int(s)*60*1e9)
Out[28]: Timestamp('2019-06-01 06:59:00')
s=Decimal((pd.Timestamp(2019,6,1,6,57,30).value//60)/1e9).quantize(0, ROUND_HALF_UP)
pd.to_datetime(int(s)*60*1e9)
Out[30]: Timestamp('2019-06-01 06:58:00')

Answer 2

四舍五入一致；接下来的选择是，"when halfway between two integers the even integer is chosen." 你想要 half-up 舍入，你需要自己实现。

import numpy as np
import pandas as pd

def half_up_minute(x):
    m = (x - x.dt.floor('1T')).dt.total_seconds() < 30   # Round True Down, False Up
    return x.where(m).dt.floor('1T').fillna(x.dt.ceil('1T'))

# For indices:
def half_up_minute_idx(idx):
    m = (idx - idx.floor('1T')).total_seconds() < 30   # Round True Down, False Up
    return pd.Index(np.select([m], [idx.floor('1T')], default=idx.ceil('1T')))

# Sample Data
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2019-01-01', freq='15S', periods=10)})
df['rounded'] = half_up_minute(df.date)

输出：

                 date             rounded
0 2019-01-01 00:00:00 2019-01-01 00:00:00
1 2019-01-01 00:00:15 2019-01-01 00:00:00
2 2019-01-01 00:00:30 2019-01-01 00:01:00
3 2019-01-01 00:00:45 2019-01-01 00:01:00
4 2019-01-01 00:01:00 2019-01-01 00:01:00
5 2019-01-01 00:01:15 2019-01-01 00:01:00
6 2019-01-01 00:01:30 2019-01-01 00:02:00
7 2019-01-01 00:01:45 2019-01-01 00:02:00
8 2019-01-01 00:02:00 2019-01-01 00:02:00
9 2019-01-01 00:02:15 2019-01-01 00:02:00

Pandas 时间戳舍入 30 秒不一致

Pandas Timestamp rounds 30 seconds inconsistently

python

pandas

datetimeindex

输出：