如何更改 GCP 中现有 VM 的范围？

Question

我创建了一个 windows 虚拟机，其中包含 BERT master、SQUAD 和 BERT-large 模型。我尝试运行使用这个小队：

python run_squad.py \
  --vocab_file=$BERT_LARGE_DIR/vocab.txt \
  --bert_config_file=$BERT_LARGE_DIR/bert_config.json \
  --init_checkpoint=$BERT_LARGE_DIR/bert_model.ckpt \
  --do_train=True \
  --train_file=$SQUAD_DIR/train-v2.0.json \
  --do_predict=True \
  --predict_file=$SQUAD_DIR/dev-v2.0.json \
  --train_batch_size=24 \
  --learning_rate=3e-5 \
  --num_train_epochs=2.0 \
  --max_seq_length=384 \
  --doc_stride=128 \
  --output_dir=gs://some_bucket/squad_large/ \
  --use_tpu=True \
  --tpu_name=$TPU_NAME \
  --version_2_with_negative=True

它抛出了一个错误：googleapiclient.errors.HttpError: <HttpError 403 when requesting https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/projectname/locations/us-central1-a/nodes/testnode?alt=json returned "Request had insufficient authentication scopes.">

有没有办法在创建 VM 后将现有 VM 的范围更改为 cloud-platform？

Answer 1

Is there a way to change the scope of existing VM to cloud-platform after VM is created?

是的，你可以。转到 Google 云端控制台。 Select 您的实例并停止它。然后编辑您的实例并更改范围等。重新启动您的实例。

如何更改 GCP 中现有 VM 的范围？

How to change the scope of existing VM in GCP?

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