使用遮罩和 Python scikit-image 裁剪图像

Question

我从事图像处理工作，我有以下代码来获取图像的凸包：

from skimage import io
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.morphology import convex_hull_image

original = io.imread('test.png')

image = rgb2gray(original)

chull = convex_hull_image(image)

我想根据凸包裁剪原始图像以消除图像中的空白space（附有原始图像），并且有一个仅包含凸包内部的图像船体。如何裁剪原始图像以减小其尺寸？（删去左右空的space）

谢谢。

Answer 1

可以用min和max求出凸包图像的边界

import numpy as np
[rows, columns] = np.where(chull)
row1 = min(rows)
row2 = max(rows)
col1 = min(columns)
col2 = max(columns)
newImage = original[row1:row2, col1:col2]

使用遮罩和 Python scikit-image 裁剪图像

Crop image using mask and Python scikit-image

python

scikit-image

masking