GAN 中模式丢弃和模式崩溃的区别？

Question

最近我看了一篇论文，他们在训练GANs时提到了这两个问题。我知道 mode collapsing，生成器生成的样本种类有限，但是我没有找到关于 mode dropping 的好的解释。

有人有好的答案吗？

论文如下：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

Answer 1

当生成器在从评估器（对抗性网络）学习一些细节时遇到一些困难时，就会发生模式丢弃。

为了'learn'这些细节，校正使得来自生成器的节点权重下降到接近于0以便学习这些细节，同时整体生成的图像质量大大降低。