CNTK："inferred dimension cannot be calculated from input and new shape size."

Question

我已经使用 Pytorch 为 CIFAR-10 建立了一个模型，并将其保存为 ONNX 文件。

但我似乎无法从 CNTK 加载它。

我已经（错误地）从同一源代码加载了另一个 ONNX 文件，因此依赖关系看起来不错。当我调用 Function.Load()

时出现问题

var deviceDescriptor = DeviceDescriptor.CPUDevice; ;
var function = Function.Load(ONNX_PATH, deviceDescriptor, ModelFormat.ONNX);

我得到这个异常（未处理的异常）：

   System.ApplicationException : 'Reshape: inferred dimension cannot be calculated from input and new shape size.

    [CALL STACK]
    - CNTK::TrainingParameterSchedule::  GetMinibatchSize
    - CNTK::  XavierInitializer (x6)
    - CNTK::Function::Load
    - CSharp_CNTK_Function__Load__SWIG_0
    - 00007FFB0C41C307 (SymFromAddr() error: Le module spÃ©cifiÃ© est introuvable.)

Answer 1

似乎无法在 CNTK 中加载此模型。 CNTK对导出（保存）到ONNX有很好的支持，导入（加载）对于某些操作可能会有问题。

CNTK 开发被冻结，你使用它的动机是什么？

现在推荐的方法是使用 ONNX Runtime https://github.com/microsoft/onnxruntime 进行推理，它 first-class 支持 ONNX。

CNTK："inferred dimension cannot be calculated from input and new shape size."

CNTK: "inferred dimension cannot be calculated from input and new shape size."

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