Cython：将 C 结构转换为 pythons 对象会增加引用计数

Question

我正在尝试将 C 指针结构转换为对象类型，同时，无论该字段是什么类型，该结构的第一个字段都会递增 1。这种行为是预期的吗？我不应该将 C 指针转换为对象，或者 Cython 有问题？

示例代码：

C 结构：

struct attr {
   int a;
};

赛通： pxd:

cdef class Attr(object):
   cdef attr * t

pyx:

cdef class Attr(object):
      __init__(self):
         self.t = malloc(sizeof(attr))
         self.t.a = 0

   attr(self):
       return <object>self.t

创建 Attr 和运行 attr 方法时 'a' t 结构的字段正在递增（这个例子只是我试图做的不可运行的例子）感谢您的帮助

Answer 1

是的，这是预期的。

您的目标可能是 Cython 能够在 C 结构和 Python 字典之间自动转换。这无需 <> 强制转换您的 Cython 代码即可发生。为了让它工作，你需要告诉 Cython 有关结构成员的信息。你确实需要取消引用指针：return self.t[0].

转换为 <object> 所做的是告诉 Cython："this pointer can be directly interpreted as PyObject*, and we are now responsible for reference counting it." C API 中的模式是您有各种不同的结构，所有结构都声明为以 [=14= 开头].然后您可以将它们转换为 PyObject* 或从 PyObject* 转换，因为结构开头的内存布局是相同的。由于您的结构没有这种模式，因此您会得到无意义的结果。

（附录） 我认为值得补充：这有可能成为比目前看起来更严重的灾难。如果 Python 认为 "refcount" 达到 0，则 Python 将尝试释放该对象。 PyObject 的第二部分是指向定义类型的 PyTypeObject 的指针。一大堆事情（例如释放，打印对象，几乎所有来自 Python 的交互）都可能导致 Python 尝试查找此类型对象，并且由于该结构不包含指向有效 PyTypeObject 的指针，那么这将最终失败。

Cython：将 C 结构转换为 pythons 对象会增加引用计数

Cython: casting C struct to pythons object increases refcount

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