ShinyApp：使用选定的输入对分类变量的某些级别进行子集化，并将其用作在服务器中绘图的输入

Question

我正在尝试绘制一个连续变量 (y) 与另一个变量 (x) 的关系图，并根据第三个分类变量 (z) 为图中的数据点着色。对于 select 这三个变量，我使用 selectInput 函数，但是对于 select 我想绘制的可能类别（级别（input$z）），我使用 uiOutput 函数。我正在尝试在过滤后的数据帧 (dataf) 中对 selected 级别进行子集化，但这不起作用。一些反应式表达式正在工作，但我使用子集回滚了代码，因为当我在 renderPlot 函数中使用 ( dataf <- filter(data(), input$z %in% input$show_levels)) 我不'绘制任何数据点。

我已经使用钻石数据集准备了我需要的简化版本。例如，我需要我的 shinyApp 来绘制 prize vs carats，点的颜色取决于切割，并且只能代表具有特定切割的点（例如 cut == c("Fair", "Good").)

library(shiny)
library(ggplot2)
library(RColorBrewer)
library(dplyr)

cont_vars <- c("price", "carat", "x", "y", "z", "depth", "table")
discr_vars <- c("cut", "color", "clarity")

# Define UI for application that draws a histogram
ui <- fluidPage(

   # Application title
   titlePanel("Analysis of 'diamonds' dataset"),

   # Sidebar with a slider input for number of bins 
   sidebarLayout(
      sidebarPanel(
        # Select variable for y-axis
        selectInput(inputId = "y",
                    label = "Y-axis:",
                    choices = cont_vars,
                    selected = cont_vars[1]),

        # Select variable for x-axis
        selectInput(inputId = "x",
                    label = "X-axis:",
                    choices = cont_vars,
                    selected = cont_vars[2]),

        # Select variable for color
        selectInput(inputId = "z",
                    label = "Z-axis:",
                    choices = discr_vars,
                    selected = discr_vars[1]),

        # Select level/s to show for the z category
        uiOutput("selected_z")
      ),

      # Show the plot 
      mainPanel(
         plotOutput("scatterplot")
      )
   )
)

# Define server logic required to draw a scatterplot
server <- function(input, output) {

  # Show levels for the discrete variable selected in input$selected_z
  output$selected_z <- renderUI({
    checkboxGroupInput(inputId = "show_levels",
                       label = "Select category/ies to represent:",
                       choices = choices_z(),
                       selected = choices_z())
  })

  choices_z <- reactive({
      df <- select(diamonds, input$z)
      return(levels(df[[1]]))
  })

   output$scatterplot <- renderPlot({
     # generate df based on inputs selected
     data <- select(diamonds, input$x, input$y, input$z)
     #     dataf <- filter(data(), input$z %in% input$show_levels)
      ggplot(data, aes_string(x = input$x, y = input$y,
                             color = input$z)) +
        geom_point(size = 4)  +
        scale_color_brewer(palette = "Paired") +
        theme_light()
   })
}

# Run the application 
shinyApp(ui = ui, server = server)

我希望 select input$show_levels 分类变量（级别）我对 checkboxGroupInput (input$showlevels) 感兴趣，并且只显示散点图。现在我得到了显示级别的 checkboxGroupInput 函数（见下图），但我担心它没有连接到服务器，并且正在绘制 input$z 的所有级别。 how the shinyApp is now

Answer 1

当您尝试过滤数据时（您的注释行以 dataf 开头），您似乎已经设置好了。您需要让 filter() 认识到您希望它使用由 input$z 表示的列，而不是使用实际值 input$z（即 "cut"）。如果您更新 renderPlot 以便数据像这样过滤

data <- 
  select(diamonds, input$x, input$y, input$z) %>% 
  filter(!!(as.name(input$z)) %in% input$show_levels)

那么该应用程序应该会按您预期的方式运行。 This answer 有更多关于 why/how 处理将闪亮输入传递给 dplyr 函数的详细信息。

ShinyApp：使用选定的输入对分类变量的某些级别进行子集化，并将其用作在服务器中绘图的输入

ShinyApp: Use a selected input to subset some levels of a categorical variable,and use that as input for plotting in the server

r

subset

shiny

reactive

uioutput