在不同的 data.table 中查找列名并在匹配时使用该信息

Question

我想将 data.table 的 Group 信息存储在下面 (DT1) 作为第二个 data.table 的列名的标签。第二个 data.table (DT2) 的列名与第一个 data.table.

的 nr 信息相同

set.seed(1)
    DT1 <- data.table(nr= paste0('x',1:100),Group = c(rep("A",10),rep("B",10),rep("C",10),rep("D",10),rep("E",10),rep("F",10),rep("G",10),rep("H",10),rep("I",10),rep("J",10)),
                          id = c(rep(1,20),rep(2,20),rep(3,20),rep(4,20),rep(5,20)),
                          Time = rep(seq(as.Date("2010-01-03"), length=20, by="1 month") - 1,5),
                          norm = round(runif(100)/10,2),
                          y = sample(100,100),
                          x2 = round(rnorm(100,0.75,0.3),2),
                          x3 = round(rnorm(100,0.75,0.3),2),
                          x4 = round(rnorm(100,0.75,0.3),2),
                          x5 = round(rnorm(100,0.75,0.3),2))
    DT2 <- data.table(matrix(0, ncol=100, nrow=2, dimnames=list(NULL, 
                 paste0('x',1:100))))

我以前做过这样的事情：

library(Hmisc)
for (i in seq_len(ncol(DT2))) {Hmisc::label(IV[[DT1$`nr`[i]]]) <- ES1obs$Group[i]}

但是当列的数量不相同时，这会产生很多问题。

我该如何编写代码，以便将 DT1 的 nr 列与 DT2 的列名称进行比较，并在比较时添加 Group 列他们匹配吗？

期望的结果：

label(DT2$x1) <- "A"
label(DT2$x2) <- "A"
...
label(DT2$x100) <- "J"

Answer 1

假设 DT2 的所有列名称始终存在于 DT1$nr

中，请尝试使用 match

library(Hmisc)

for (i in seq_len(ncol(DT2))) { 
    label(DT2[[i]]) <-  DT1$Group[match(names(DT2)[i], DT1$nr)] 
 }

head(label(DT2))
# x1  x2  x3  x4  x5  x6 
#"A" "A" "A" "A" "A" "A" 

tail(label(DT2))
# x95  x96  x97  x98  x99 x100 
# "J"  "J"  "J"  "J"  "J"  "J"

在不同的 data.table 中查找列名并在匹配时使用该信息

Looking up a column name in a different data.table and use the information when there is a match

for-loop

r

hmisc