将动态特征向量的向量转换为字节
Convert vector of dynamic Eigen vectors to bytes
我有一个函数可以将静态 Eigen
向量转换为字节向量:
template<typename T, int N>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, N, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * N * sizeof(T));
return bytes
}
这已经足够了,直到动态 Eigen
向量出现(即 Eigen::VectorXf
),其中 N
设置为 -1
。所以我想到了这个:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * sizeof(vectors[0]));
return bytes
}
然而,这会导致一个向量是预期的四倍大,所以我猜动态向量不能像静态向量一样简单地转换为字节。我可以这样解决尺寸问题:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * vectors[0].size() * sizeof(T));
return bytes
}
这会生成一个长度正确的向量,其中填充了值,但这些值不正确。如何将动态 Eigen
向量的向量转换为字节向量?
好的,有一个非常明显的解决方案:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> createBuffer(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> & bytes = buffer.bytes;
bytes.reserve(vectors.size() * vectors[0].size() * sizeof(T));
for (auto const & vector : vectors)
{
for (int i = 0; i < vector.size(); ++i)
{
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(&vector(0));
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + sizeof(T));
}
}
return bytes;
}
我有一个函数可以将静态 Eigen
向量转换为字节向量:
template<typename T, int N>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, N, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * N * sizeof(T));
return bytes
}
这已经足够了,直到动态 Eigen
向量出现(即 Eigen::VectorXf
),其中 N
设置为 -1
。所以我想到了这个:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * sizeof(vectors[0]));
return bytes
}
然而,这会导致一个向量是预期的四倍大,所以我猜动态向量不能像静态向量一样简单地转换为字节。我可以这样解决尺寸问题:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> toBytes(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> bytes;
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(vectors.data());
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + vectors.size() * vectors[0].size() * sizeof(T));
return bytes
}
这会生成一个长度正确的向量,其中填充了值,但这些值不正确。如何将动态 Eigen
向量的向量转换为字节向量?
好的,有一个非常明显的解决方案:
template<typename T>
static std::vector<uint8_t> createBuffer(std::vector<Eigen::Matrix<T, -1, 1>> const & vectors)
{
std::vector<uint8_t> & bytes = buffer.bytes;
bytes.reserve(vectors.size() * vectors[0].size() * sizeof(T));
for (auto const & vector : vectors)
{
for (int i = 0; i < vector.size(); ++i)
{
uint8_t const * rawData = reinterpret_cast<uint8_t const *>(&vector(0));
bytes.insert(bytes.end(), rawData, rawData + sizeof(T));
}
}
return bytes;
}