我如何使用 lambdify 来评估我的功能?
How can I use lambdify to evaluate my function?
我有一个包含多个变量的表达式,假设如下所示:
import numpy as np
import sympy as sym
from sympy import Symbol, Add, re, lambdify
x = sym.Symbol('x')
y = sym.Symbol('y')
z = sym.Symbol('z')
F = x+ y +z
我有如下三个变量列表:
x = [3, 2 ,3]
y = [4, 5 , 6]
z = [7, 10 ,3]
我想为我的变量的每个元素评估我的函数。
我知道我可以定义如下内容:
f_dis = lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
d = f_dis(3, 4, 7)
print ( "f_dis =", d)
这给我 14 作为期望的结果。但是我怎样才能将 x、y 和 z 作为三个列表传递(而不是单独编写元素)并得到如下结果:
[14, 17, 12]
似乎使用 lambdify 是评估函数的更有效方法,基于此注释:
https://www.sympy.org/scipy-2017-codegen-tutorial/notebooks/22-lambdify.html
谢谢。
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
y = sp.Symbol('y')
z = sp.Symbol('z')
X = [3, 2 ,3]
Y = [4, 5 , 6]
Z = [7, 10 ,3]
values = list(zip(X, Y, Z))
f_dis = sp.lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
ans = [f_dis(*value) for value in values]
for d in ans:
print ( "f_dis =", d)
这会给你:
f_dis = 14
f_dis = 17
f_dis = 12
我有一个包含多个变量的表达式,假设如下所示:
import numpy as np
import sympy as sym
from sympy import Symbol, Add, re, lambdify
x = sym.Symbol('x')
y = sym.Symbol('y')
z = sym.Symbol('z')
F = x+ y +z
我有如下三个变量列表:
x = [3, 2 ,3]
y = [4, 5 , 6]
z = [7, 10 ,3]
我想为我的变量的每个元素评估我的函数。 我知道我可以定义如下内容:
f_dis = lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
d = f_dis(3, 4, 7)
print ( "f_dis =", d)
这给我 14 作为期望的结果。但是我怎样才能将 x、y 和 z 作为三个列表传递(而不是单独编写元素)并得到如下结果:
[14, 17, 12]
似乎使用 lambdify 是评估函数的更有效方法,基于此注释: https://www.sympy.org/scipy-2017-codegen-tutorial/notebooks/22-lambdify.html
谢谢。
import sympy as sp
x = sp.Symbol('x')
y = sp.Symbol('y')
z = sp.Symbol('z')
X = [3, 2 ,3]
Y = [4, 5 , 6]
Z = [7, 10 ,3]
values = list(zip(X, Y, Z))
f_dis = sp.lambdify([x, y, z], x + y + z, 'numpy')
ans = [f_dis(*value) for value in values]
for d in ans:
print ( "f_dis =", d)
这会给你:
f_dis = 14
f_dis = 17
f_dis = 12