将引用列表转换为 dplyr::filter 的引用表达式列表

Question

我正在编写一个函数，它在执行其他操作之前组合了一个 dplyr::filter 步骤（我想对其进行参数化）。我想为可以覆盖的过滤条件提供一个默认参数。这排除了通过 ... 传递过滤参数的可能性，一次尝试如下：

library(rlang)
library(dplyr)
filter_and_stuff1 = function(tbl, filter_args = list(mpg > 33, gear == 4), arg3, arg4){
    as_expr = enexpr(filter_args)
    sub_tbl = filter(tbl, !!!as_expr)
    # do some other things with sub_tbl, arg3 and arg4
    sub_tbl
}

但是

filter_and_stuff1(mtcars)
Error: Argument 2 filter condition does not evaluate to a logical vector

看来逗号分隔有问题。查看 dplyr 的代码，它是通过调用内部函数 quo_reduce 来处理的，它似乎将逗号分隔值与 & 拼接在一起。我不明白如何在不使用 ...

的情况下执行此操作

TLDR：如何以编程方式将一组参数传递给包含默认表达式的 dplyr::filter？

Answer 1

如果我放弃 filter 的多个参数可以是 comma-separated 的要求，这有效：

filter_and_stuff2 = function(tbl, filter_args = mpg > 33 & gear == 4, arg3, arg4){
    filter(tbl, !!enexpr(filter_args))
}

> filter_and_stuff2(mtcars)
   mpg cyl disp hp drat    wt qsec vs am gear carb gear4
1 33.9   4 71.1 65 4.22 1.835 19.9  1  1    4    1  TRUE

Answer 2

问题是，根据您的使用方式，enexpr 也会捕获对 list 的调用，而使用省略号已经将每个表达式分隔为列表的不同元素：

library(rlang)

foo <- function(x) {
    enexpr(x)
}

foo(list(a, b, c))
# list(a, b, c)

bar <- function(...) {
    enexprs(...)
}

bar(a, b, c)
# [[1]]
# a
# 
# [[2]]
# b
# 
# [[3]]
# c

要执行您想要的操作，您可以使用 call_args 从提供给 list 的内容中提取每个表达式：

baz <- function(x) {
    as_expr <- enexpr(x)
    # expr just to show
    expr(filter(!!!call_args(as_expr)))
}

baz(list(a == 1, b < 2))
# filter(a == 1, b < 2)

将引用列表转换为 dplyr::filter 的引用表达式列表

Converting a quoted list into a list of quoted expressions for dplyr::filter

r

dplyr

non-standard-evaluation

quosure