在 PIL 中，为什么 convert('L') 不转换图像灰度？

Question

对于我正在编写的程序，我需要将 RGB 图像转换为灰度图像并使用 PIL 将其作为 NumPy 数组读取。

但是当我运行以下代码时，它不会将图像转换为灰度，而是转换为奇怪的颜色失真，有点像热像仪的输出，如图所示。

知道问题出在哪里吗？

谢谢！

http://www.loadthegame.com/wp-content/uploads/2014/09/thermal-camera.png

from PIL import Image
from numpy import *
from pylab import *

im = array(Image.open('happygoat.jpg').convert("L"))

inverted = Image.fromarray(im)

imshow(inverted)
show()

Answer 1

matplotlib 的 imshow 旨在科学地表示数据 - 而不仅仅是图像数据。默认情况下，它配置为使用高对比度调色板。

您可以通过传递以下选项强制它使用灰度显示数据：

import matplotlib.cm
imshow(inverted, cmap=matplotlib.cm.Greys_r)

Answer 2

将此代码添加到 view/display 图像：

from PIL import Image;  
from numpy import *       
from pylab import *    

im = array(Image.open('happygoat.jpg').convert("L"));   

inverted = Image.fromarray(im);    
inverted

在 PIL 中，为什么 convert('L') 不转换图像灰度？

In PIL, why isn't convert('L') turning image grayscale?

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