生成 x 个随机变量的最快方法
Fastest Way to Generate x Number of Random Variables
index = [10 100 1000 10000 100000]
假设我想生成 10, 100,...,100000（对应于上面的索引）参数为 1/10 的指数随机变量。我当然是用 for 循环和命令来做到这一点的，例如
x = exprnd(0.1,100,1)
也可以使用
从均匀随机变量生成指数随机变量
x = -10*log(u)
在这种方法中，我首先生成均匀随机变量，然后将向量 u 插入到前面的方程中。这种方法在计算时间方面更快。
我怎样才能加快这个过程？我可以用向量化来做到这一点吗，也就是说，没有 for 循环？
我会创建一个长度为 sum(index) 的长向量，然后将它分成我想要的不同大小。
这是最快的方法。
试试这个：
expFun = @(size)exprnd(0.1,size,1);
index = [10 20 30 40];
data = cellfun(expFun,mat2cell(index,ones(size(index,1),1),ones(1,size(index,2))),'UniformOutput',false);
index = [10 100 1000 10000 100000]
假设我想生成 10, 100,...,100000（对应于上面的索引）参数为 1/10 的指数随机变量。我当然是用 for 循环和命令来做到这一点的，例如
x = exprnd(0.1,100,1)
也可以使用
从均匀随机变量生成指数随机变量x = -10*log(u)
在这种方法中，我首先生成均匀随机变量，然后将向量 u 插入到前面的方程中。这种方法在计算时间方面更快。
我怎样才能加快这个过程？我可以用向量化来做到这一点吗，也就是说，没有 for 循环？
我会创建一个长度为 sum(index) 的长向量，然后将它分成我想要的不同大小。
这是最快的方法。
试试这个：
expFun = @(size)exprnd(0.1,size,1);
index = [10 20 30 40];
data = cellfun(expFun,mat2cell(index,ones(size(index,1),1),ones(1,size(index,2))),'UniformOutput',false);