使用 related_name 的查询在 Django 中的性能更高吗？

Question

假设我设置了以下模型：

class Shop(models.Model):
    ...

class Product(models.Model):
    shop = models.ForeignKey(Shop, related_name='products')

现在假设我们要查询 label 'demo' 商店中价格低于 100 美元的所有产品。有两种方法可以做到这一点：

shop = Shop.objects.get(label='demo')
products = shop.products.filter(price__lte=100)

或

shop = Shop.objects.get(label='demo')
products = Products.objects.filter(shop=shop, price__lte=100)

这两个查询有区别吗？第一个是使用 related_name 属性。我知道外键是有索引的，所以使用它们进行搜索应该会更快，但这适用于我们的第一种情况吗？

Answer 1

简答：这将导致等效个查询。

我们可以通过打印查询来进行测试：

>>> print(shop.products.filter(price__lte=100).query)
SELECT "app_product"."id", "app_product"."shop_id", "app_product"."price" FROM "app_product" WHERE ("app_product"."shop_id" = 1 AND "app_product"."price" <= 100)
>>> print(Product.objects.filter(shop=shop, price__lte=100).query)
SELECT "app_product"."id", "app_product"."shop_id", "app_product"."price" FROM "app_product" WHERE ("app_product"."price" <= 100 AND "app_product"."shop_id" = 1)

除了WHERE中的条件互换外，两者是相等的。但通常这在数据库端没有任何区别。

如果您不对 Shop 对象本身感兴趣，您可以过滤：

products = Product.objects.filter(<b>shop__label='demo'</b>, price__lte=100)

这将在数据库级别进行 JOIN，从而一次性检索数据：

SELECT "app_product"."id", "app_product"."shop_id", "app_product"."price"
FROM "app_product"
INNER JOIN "app_shop" ON "app_product"."shop_id" = "app_shop"."id"
WHERE "app_product"."price" <= 100 AND "app_shop"."label" = demo

使用 related_name 的查询在 Django 中的性能更高吗？

Are queries using related_name more performant in Django?

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