DECODE_RAW TensorSliceDataset
DECODE_RAW the TensorSliceDataset
我正在复制 TTS 模型，Deep Voice 3。
数据集是 LJSpeech-1.1。我找到了一个 github 存储库 (https://github.com/Kyubyong/deepvoice3)，但它是在我使用 TF 2.0 的早期 tensorflow 版本中编写的。
在数据处理中，我需要对 TensorSliceDataset 的输出应用 decode_raw 函数。
但是，我无法将 decode_raw 函数应用于输出。
所以，我的问题是如何将 decode_raw 应用于 TensorSliceDataset 的输出？
我已经将文本转换成维数为(13066,)的张量。
在原始 repo 中，他使用 tf.train.slice_input_producer。
对于 TF 2.0，我使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 将该张量转换为 TensorSliceDataset。
之后，我无法将 decode_raw 应用于 TensorSliceDataset。下面是代码
# old TF code
texts, mels, dones, mags = tf.train.slice_input_producer([texts, mels, dones, mags], shuffle = True)
# TF 2.0 code
texts = tf.convert_to_tensor(texts)
texts = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(texts)
texts = tf.io.decode_raw(texts, tf.int32) # (None,)
您需要对数据集对象应用解析函数。
而不是这一行
texts = tf.io.decode_raw(texts, tf.int32) # (None,)`
使用
texts = texts.map(lambda x: tf.io.decode_raw(x, tf.int32))
我正在复制 TTS 模型，Deep Voice 3。 数据集是 LJSpeech-1.1。我找到了一个 github 存储库 (https://github.com/Kyubyong/deepvoice3)，但它是在我使用 TF 2.0 的早期 tensorflow 版本中编写的。 在数据处理中，我需要对 TensorSliceDataset 的输出应用 decode_raw 函数。 但是，我无法将 decode_raw 函数应用于输出。 所以，我的问题是如何将 decode_raw 应用于 TensorSliceDataset 的输出？
我已经将文本转换成维数为(13066,)的张量。 在原始 repo 中，他使用 tf.train.slice_input_producer。 对于 TF 2.0，我使用 tf.data.Dataset.from_tensor_slices 将该张量转换为 TensorSliceDataset。 之后，我无法将 decode_raw 应用于 TensorSliceDataset。下面是代码
# old TF code
texts, mels, dones, mags = tf.train.slice_input_producer([texts, mels, dones, mags], shuffle = True)
# TF 2.0 code
texts = tf.convert_to_tensor(texts)
texts = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(texts)
texts = tf.io.decode_raw(texts, tf.int32) # (None,)
您需要对数据集对象应用解析函数。 而不是这一行
texts = tf.io.decode_raw(texts, tf.int32) # (None,)`
使用
texts = texts.map(lambda x: tf.io.decode_raw(x, tf.int32))