R 匹配特征向量

R Match character vectors

var1 是一个字符向量

var1 <- c("tax evasion", "all taxes", "payment")

并且 var2 是另一个字符向量

var2 <- c("bill", "income tax", "sales taxes")

想要比较 var1 和 var2 并提取具有部分单词匹配的术语,例如,在这种情况下所需的答案将是以下字符向量:

"tax evasion", "all taxes", "income tax", "sales taxes"

我试过了

sapply(var1, grep, var2, ignore.case=T,value=T)

但没有得到想要的答案。怎么做到的?

谢谢。

也许你需要

lst1 <- strsplit(var1, ' ')
lst2 <- strsplit(var2, ' ')

indx1 <- sapply(lst1, function(x) any(grepl(paste(unlist(lst2), 
       collapse="|"), x)))
indx2 <- sapply(lst2, function(x) any(grepl(paste(unlist(lst1),
       collapse="|"), x)))
c(var1[indx1], var2[indx2])
#[1] "tax evasion" "all taxes"   "income tax"  "sales taxes"

如果 var1 和 var2 之间有交集,用 unique 包裹起来,就像@ColonelBeauvel 在他优雅的解决方案中所做的那样。

你可以这样做(为了代码的清晰,我使用 magrittr 包):

library(magrittr)

findIn = function(u, v)
{
    strsplit(u,' ') %>%
        unlist %>%
        sapply(grep, value=T, x=v) %>%
        unlist %>%
        unique
}

unique(c(findIn(var1, var2), findIn(var2, var1)))
#[1] "income tax"  "sales taxes" "tax evasion" "all taxes"