如何查看数据框两列之间的最大值以及一列中有多少值大于另一列？

Question

我需要比较数据框的两列 (a, b) 以查看 "a" 中有多少值大于 Pandas 中的“b”。

我试过这种方式，但我不知道它是否是最好的选择：

def result(y,z):
    if(y > z):
          return True

df_filtered.apply(lambda y: result(y['a'],y['b']), axis = 1)

这向我显示了真假结果列表，但我需要知道每个结果的数量。

Answer 1

你需要：

(df['a'] > df['b']).sum()

考虑以下示例：

df = pd.DataFrame({
    'a':[10,20,30,40],
    'b':[1,200,300,4]
})

输出：

    a   b
0   10  1
1   20  200
2   30  300
3   40  4

然后

 (df['a'] > df['b']).sum()

输出

Answer 2

您可以通过 value_counts

查看

df['a'].gt(df['b']).value_counts()

Answer 3

你做对了，只需添加 value_counts() 这样：

df_filtered.apply(lambda y: result(y['a'],y['b']), axis = 1).value_counts()

更好的是，如果您的函数 result 很简单，您可以这样写：

df.apply(lambda x: x['a']>x['b'], axis=1).value_counts()

How to see the highest value between two columns of a dataframe and how many values in one column are greater than the other?