日期之间的差异 - 整数结果

Question

我需要计算日期时间类型的两列之间的差异，结果必须以天为单位（整数格式）。但是，我得到的是日/月/年时分的结果。

    id                  date_1      date_2              date_3                  date_result_2-1     date_result_3-1
0   C_ID_92a2005557     2017-06-01  2017-06-27 14:18:08 2018-04-29 11:23:05     26 days 14:18:08    332 days 11:23:05
1   C_ID_3d0044924f     2017-01-01  2017-01-06 16:29:42 2018-03-30 06:48:26     5 days 16:29:42     453 days 06:48:26
2   C_ID_d639edf6cd     2016-08-01  2017-01-11 08:21:22 2018-04-28 17:43:11     163 days 08:21:22   635 days 17:43:11
3   C_ID_186d6a6901     2017-09-01  2017-09-26 16:22:21 2018-04-18 11:00:11     25 days 16:22:21    229 days 11:00:11
4   C_ID_cdbd2c0db2     2017-11-01  2017-11-12 00:00:00 2018-04-28 18:50:25     11 days 00:00:00    178 days 18:50:25

最后两列是我在两列之间简单相减得到的结果。我希望这些列采用完整格式，仅包含天数。

我尝试使用 astype (int) 进行转换，但得到的结果我无法理解。

有什么建议吗？非常感谢您。

Answer 1

如果你只需要几天，试试这个：

df = pd.DataFrame(data={"date":['2000-05-07','1965-01-30','NaT'],
                   "date_2":["2019-01-19 12:26:00","2019-03-21 02:23:12", "2018-11-02 18:30:10"]})


df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df['date_2'] = pd.to_datetime(df['date_2']).dt.date

df['days'] = (df['date']-df['date_2']).dt.days

日期之间的差异 - 整数结果

Differente Betweent Dates - Integer results

python

dataframe

python-datetime

pandas