Tensorflow 对象检测 - mAP 稳定，但总损失正在下降。继续训练？
Tensorflow Object Detection - mAP steady, but Total Loss is dropping. Keep training?
使用 Tensorflow 1.12.2 和 Python 3.6 训练 Object Detection 分类器。在 4 类 上使用了大约 20,000 张图像，在 160K 步之后，mAP 非常稳定，但总损失仍在下降（尽管非常缓慢）。我应该继续训练直到 Total Loss 停止下降或上升吗？
当总损失上升时，你很可能已经进入了过度拟合。
一个好主意是根据测试数据集检查您当前的快照，看看您是否获得满意的结果。如果成绩好，我会停止训练。
使用 Tensorflow 1.12.2 和 Python 3.6 训练 Object Detection 分类器。在 4 类 上使用了大约 20,000 张图像，在 160K 步之后，mAP 非常稳定，但总损失仍在下降（尽管非常缓慢）。我应该继续训练直到 Total Loss 停止下降或上升吗？
当总损失上升时，你很可能已经进入了过度拟合。
一个好主意是根据测试数据集检查您当前的快照，看看您是否获得满意的结果。如果成绩好，我会停止训练。