Aerospike UDF 的性能影响？
Performance impact of Aerospike UDF's?
我想知道在每次创建或更改某些记录时调用用 C 编写的 UDF（用户定义的函数）时我应该期望的性能影响（根据 假设，UDF 代码本身 不需要时间 - 我会自己优化它）。
假设我的硬件能够 运行在 200k writes/s 上设置 SSD 持久命名空间，我可以期望每次使用 UDF 运行 至少 50k writes/s ？
子问题：什么可能会限制 UDF 的性能（上下文切换？）
询问的原因是 Aerospike 正在使用这些 UDF，例如适用于大型数据类型，但根据 AS 人员的说法，它们的性能不高（与 KVS-Ops 相比）。我的用例是使用 UDF 使 Redis 集群中的各种二级索引保持最新，从而允许更丰富的实时查询（例如 intersections/unions of 5-10 二级索引）。
最好运行自己测试一下。很难预测。但我相信你应该能够做到 50k tps。
主要是 UDF 的性能受到影响，因为在调用 UDF 之前发生在后台的内存分配。如果您使用像 int/string/blob 这样的简单数据类型，那么您会过得更好。如果您在 UDF 中使用 list/map，它将进行更多内存分配，从而影响性能。
我想知道在每次创建或更改某些记录时调用用 C 编写的 UDF（用户定义的函数）时我应该期望的性能影响（根据 假设，UDF 代码本身 不需要时间 - 我会自己优化它）。
假设我的硬件能够 运行在 200k writes/s 上设置 SSD 持久命名空间，我可以期望每次使用 UDF 运行 至少 50k writes/s ？
子问题：什么可能会限制 UDF 的性能（上下文切换？）
询问的原因是 Aerospike 正在使用这些 UDF，例如适用于大型数据类型，但根据 AS 人员的说法，它们的性能不高（与 KVS-Ops 相比）。我的用例是使用 UDF 使 Redis 集群中的各种二级索引保持最新，从而允许更丰富的实时查询（例如 intersections/unions of 5-10 二级索引）。
最好运行自己测试一下。很难预测。但我相信你应该能够做到 50k tps。
主要是 UDF 的性能受到影响，因为在调用 UDF 之前发生在后台的内存分配。如果您使用像 int/string/blob 这样的简单数据类型，那么您会过得更好。如果您在 UDF 中使用 list/map，它将进行更多内存分配，从而影响性能。