在 BLE 中将 RSSI 值转换为距离的有效方法是什么？
Which is the efficient way of converting RSSI value as distance in BLE?
我需要将 RSSI 值转换为距离，有一个数学表达式可用于转换，即
d = 10 ^ ((TxPower -Rssi) / 10n) (n ranges from 2 to 4)
很难选择 "n" 值，它给我的结果不准确。
另一种方法是，非线性回归模型。哪一个给出了最好的结果，因为我需要将距离值提供给三边测量技术？
我想提一下，业界已经确定 RSSI 是一个糟糕的距离估计器。反射、信号散射和环境的其他物理特性等各种因素使 RSSI 不适用于距离估计。您可以自行快速搜索以查找有关此主题的大量文章和论文。
大多数 BLE 设备报告的 RSSI 值通常遵循 "closer/stronger, farther/weaker" 模式，但由于 BLE 协议的性质（自适应跳频、短数据包），通常不可能将此数据用于某些精确的事情等）以及 2.4 GHz 无线电信号在正常环境中的行为。
来源：
我需要将 RSSI 值转换为距离，有一个数学表达式可用于转换，即
d = 10 ^ ((TxPower -Rssi) / 10n) (n ranges from 2 to 4)
很难选择 "n" 值，它给我的结果不准确。
另一种方法是，非线性回归模型。哪一个给出了最好的结果，因为我需要将距离值提供给三边测量技术？
我想提一下，业界已经确定 RSSI 是一个糟糕的距离估计器。反射、信号散射和环境的其他物理特性等各种因素使 RSSI 不适用于距离估计。您可以自行快速搜索以查找有关此主题的大量文章和论文。
大多数 BLE 设备报告的 RSSI 值通常遵循 "closer/stronger, farther/weaker" 模式，但由于 BLE 协议的性质（自适应跳频、短数据包），通常不可能将此数据用于某些精确的事情等）以及 2.4 GHz 无线电信号在正常环境中的行为。
来源：